AI Agent，进一步迭代工作流。
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7499 点击 2024-05-07 11:30
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AI Agent，进一步迭代工作流。
亲爱的Prompt读者朋友们，或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌，没什么解决不了的问题啦，那是你还没有进入AI应用的深水区！
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
本文介绍了如何从头开始建立一个只有AI智能体的公司，包括需求分析、软件开发、角色设定等步骤。
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的，全球AI研究者，都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
近日，特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈，吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人；他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出，于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
让多智能体开发就像搭积木，阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。
前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
注意看，这个机器人迅速地将三层红酒杯下面的布抽了出来。 动作敏捷干脆，红酒杯没有丝毫的晃动。