MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会，邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾，就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。
我们提出了 PresentAgent，一个能够将长篇文档转化为带解说的演示视频、多模态智能体。现有方法大多局限于生成静态幻灯片或文本摘要，而我们的方案突破了这些限制，能够生成高度同步的视觉内容和语音解说，逼真模拟人类风格的演示。
还在为发了广告没人点击而烦恼吗？还在纠结为什么花费巨资投放的数字营销效果越来越差吗？现实是，传统的营销漏斗已经彻底坍塌了。今天的消费者，特别是Gen Z和Gen Alpha，他们发现产品的方式已经完全改变：不再通过搜索引擎或者广告，而是通过TikTok的滚动浏览、Reddit的搜索，或者网红的推荐。
Manus 团队刚分享了他们构建 Agent 的 Context 工程经验。刚好我在自己读的过程中，对全文进行了精校翻译，并高亮要点与排版。来自一线的分享，总共 6 条经验，共 5K 字。
特工们最近注意到，一个由 00 后共建的 AI 金融生态圈，昨晚在全球顶级开源社区 GitHub 悄悄诞生了。
一个源自AI的「广义智能体理论」，为探索「万物理论」开了个新脑洞。它认为，无论是物理系统、生命还是AI，本质上都是「智能体」。
ChatGPT 现在可以思考行动，主动选择工具，用自己的虚拟计算机为你完成任务。 Agent AI 时代，比我们想象中来得要早一些。
就在刚刚，OpenAI最新发布来了，ChatGPT Agent正式对外亮相。这是一个把“想”和“干”统一了的智能体，之前深度研究的思考和分析能力，Operator的操作执行能力，在ChatGPT Agent实现了统一。
RAG（检索增强生成）作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术，已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建，致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
OpenAI如何以自下而上的文化和行动导向，推动大模型突破？从零到上线仅用7周，Calvin带你走进OpenAI编程智能体Codex的诞生过程，体验高强度冲刺的魔力。
