任少卿的智驾非共识:世界模型、长时序智能体与 “变态” 工程主义
任少卿的智驾非共识:世界模型、长时序智能体与 “变态” 工程主义任少卿的头发很有辨识度,浓密、微卷,刘海盖住额头。走进会议室,第一次见他的人把他当成了实习生,知道身份后调侃说,只有在 AI 创业公司才能看到这么年轻的技术 leader。
任少卿的头发很有辨识度,浓密、微卷,刘海盖住额头。走进会议室,第一次见他的人把他当成了实习生,知道身份后调侃说,只有在 AI 创业公司才能看到这么年轻的技术 leader。
风雨飘摇中的Meta,于昨天发布了一篇重量级论文,提出了一种被称作「早期经验」(Early Experience)的全新范式,让AI智能体「无师自通」,为突破强化学习瓶颈提供了一种新思路。
机器之心报道 编辑:泽南 真正实用化的生成式 AI,应该是这个样子 —— 作为助手可以帮你代打电话,根据你的选项进行应答,还能引导对方转人工: 功能覆盖多个场景,连接大量第三方应用,实现多智能体的一键
来自斯坦福大学、SambaNova Systems公司和加州大学伯克利分校的研究人员,在新论文中证明:依靠上下文工程,无需调整任何权重,模型也能不断变聪明。他们提出的方法名为智能体上下文工程ACE。
AI Agent已逐渐从科幻走进现实!不仅能够执行编写代码、调用工具、进行多轮对话等复杂任务,甚至还可以进行端到端的软件开发,已经在金融、游戏、软件开发等诸多领域落地应用。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲(博士生)与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓(博士生)均来自 ShowLab@NUS,分别聚焦于多模态理解以及智能体(Agent)研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
MGX,全称 MetaGPT X,是 DeepWisdom 推出的多智能体平台,定位是“24/7 的 AI 开发团队”。它的特别之处在于,你只需要输入需求,系统就会自动生成一支虚拟团队。
很激动。很激动。今天我想分享一个对 Agent 发展来说可能具有里程碑意义的开源项目:OpenAgents。它的目标简单又大胆:让所有 Agent 能像人类一样联网协作。我第一次看到这个项目时,确实有种这事儿该有人干,但真没人干的感觉。
昨天,阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸在社交媒体上官宣,他们在 Qwen 内部组建了一个小型机器人、具身智能团队,同时表示「多模态基础模型正转变为基础智能体,这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学习进行长程推理,它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界」。
CBINSIGHTS 最近做了一份《AI Agent Bible》的报告,系统梳理了 AI Agent 的发展前景与未来趋势,提出了面向 2026 年的六大关键预测,并绘制出完整的生态版图,涵盖最值得关注的创业公司、基础设施提供商及快速崛起的营收增长型企业。同时,报告深入解析了市场格局与技术栈的演进,包括 AI Agent 的市场图谱、技术堆栈与收入竞争态势,并通过企业级应用的视角,