
AI Agent 摩尔定律:每7个月能力翻倍,带来软件智能大爆炸
AI Agent 摩尔定律:每7个月能力翻倍,带来软件智能大爆炸AI Agent 领域也存在 scaling law,甚至还在加速。
AI Agent 领域也存在 scaling law,甚至还在加速。
昨天晚上,Google发了一个关于Agent的新开放协议。
AI大模型在咖啡店怎么落地?
LLM Agent 火了两年了,但业界仍然存在许多非共识。智能体数量卷上去了,概念炒上去了,但质量参差不齐,娱乐向的不好玩,提效向的不好用,具体企业落地更是各种大小问题不断。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent,Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
Agentic AI 的 3 要素是:tool use,memory 和 context,围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
去年 Anthropic 发布 Computer Use 的时候,引发了一次大家对 AI agent 的想象。
刚刚,又一个中国血统智能体,让歪果仁大呼“疯狂”。
谷歌DeepMind研发的DreamerV3实现重大突破:无需任何人类数据,通过强化学习与「世界模型」,自主完成《我的世界》中极具挑战的钻石收集任务。该成果被视为通往AGI的一大步,并已登上Nature。
Genspark 是啥?我们在去年 6 月就有过介绍,Genspark 是由前百度小度的 CEO 景鲲和 CTO 朱凯华创业做的 Agent 产品,去年刚开始的定位还是 Agent Search Engine,到了今天升级了不少。并且在今年三月,官宣拿到了一亿美金的 A 轮融资。