AI智能体是否能预测未来？字节跳动seed发布FutureX动态评测基准
AI智能体是否能预测未来？字节跳动seed发布FutureX动态评测基准你有没有想过，AI 不仅能记住过去的一切，还能预见未知的未来？
来自主题: AI技术研报
7300 点击 2025-09-01 10:48
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你有没有想过，AI 不仅能记住过去的一切，还能预见未知的未来？
你或许也有过这样的猜想，如何让AI智能体（Agent）变得更聪明、更能干，同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型？
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测，发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核，却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目，已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
人多，好办事。agent多，照样好办事！ 在最新的Andrew’s Letters中，吴恩达老师就指出： 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。
我们每天都在用语音交流，从早上叫醒Siri到晚上和家人通话，语音似乎是人类最直观的交流方式。但当我们试图让机器也用这种方式与我们互动时，却发现背后隐藏着巨大的技术挑战。
你见过5个人的团队在12个月内做到700万美元年收入的奇迹吗？更疯狂的是，他们没有拿一分钱传统VC融资，却在AI视频生成领域与Google这样的巨头正面竞争。这就是法国创业公司Arcads.ai的真实故事。当所有人都在讨论如何让AI看起来更像人类时，他们的最佳广告却以"我是AI生成的"开头，转化率比任何其他创意都要高。
最近，a16z的合伙人们发布了一篇深度分析文章，系统梳理了Computer Use（计算机使用）技术的发展现状和未来前景。他们认为，这项技术正在将AI agent从概念推向现实，让AI真正具备了处理端到端数字工作流的能力。
近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
AI加速走向落地，企业「超级大脑」却在关键时刻断片？行业亟需一套能够持续进化、越用越聪明的系统框架，实现多智能体协同作战，通过自优化、自反馈瞬间激活知识库。清华系黑马已将其塞进AI原生引擎，率先在能源、军工等硬核场景中规模化落地，为产业智能升级提供了可靠路径。