阿里技术人的夏日副本:人机对决、AIGX上新、双城开聊
阿里技术人的夏日副本:人机对决、AIGX上新、双城开聊一块大屏前,两名人类和两名 AI 正在进行一场交易类桌游。
搜索
一块大屏前,两名人类和两名 AI 正在进行一场交易类桌游。
传统的业务指标,正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
即使到了人手 N 个 Agent 产品的时代,大部分人还在用 Agent 产品的默认搜索与策略。
让 Agent 上网查资料,已经不算新鲜事。
Prentis 是一家新的人工智能研究实验室,专注于计算机使用模型,由连续创业者 Ritankar Das 与科技大佬 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同创立,据两位知情人士透露,该公司正商谈筹集 1 亿美元、估值 10 亿美元的融资。
GPT-6和Fable 5.1,已经准备就位,很可能8月上线。据悉,本周奥特曼已经突降华盛顿,展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料,GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力,并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群(Agent Swarms),展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
国内AI设计智能体扎堆冒出来,而且很多操盘手都来自同一批地方,字节剪映系和腾讯系尤其密集。最近注意到了一个产品叫OJO Design,官网的定位是全球首个设计Agent团队工作台,并且已经上线2个月了。
我们想强调的是:智能体 “跑得久”,并不等于 “具备长程能力”。真正的关键,不在于占用更多时间与算力,而在于能否在更长、更复杂、更真实的推理依赖链上持续、有效地行动。长期以来,Autonomous Agent、Self-Evolving Agent 等概念常与长程智能体混用。
Agent 执行任务的时候,会反复踩坑、不断试错,最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话,或者当前 Agent 的记忆里,很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API,花了半个小时查文档、改参数,连续失败好几次,最后终于找到正确方法。
刚刚,在年度AMD Advancing AI大会上,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士连放大招,发布AMD最强AI芯片Instinct MI455X GPU、“最强智能体CPU”Venice、“最强机架级AI基础设施”Heilos,还有一款专为机器人设计的Ryzen芯片。