想象一下，你的智能体只需接收一条自然语言指令，就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成整个任务流程，无需逐个集成、无需硬编码。这不再是未来畅想，而是 ACI.dev 开源 MCP 中枢（Unified MCP Server）已经实现的现实。
Agent赛道热闹非凡，周鸿祎力推的纳米AI搜索，体验上能有什么不一样？
AI编程智能体的能力正在飞速增长，最新研究揭示了这一「新摩尔定律」，如果AI智能体的任务时长继续以每4个月翻倍的速度增长，到2027年它们可能完成长达167小时的月级任务！
随着大语言模型 (LLM) 技术的迅猛发展，基于 LLM 的智能智能体在客户服务、内容创作、数据分析甚至医疗辅助等多个行业领域得到广泛应用。
在最卷的咨询行业，AI已从边缘工具跃升为核心引擎。麦肯锡Lilli吸纳百年知识，BCG Deckster秒生PPT，德勤Sidekick、毕马威与普华永道的智能体平台打算组成「AI舰队」。咨询行业的顾问把AI当做「隐形同事」，AI变革人类行业才刚刚开始。
近来，纳米AI重磅上线MCP万能工具箱，全面支持MCP协议，开启AI Agent生产力新时代。作为国内首家开放生态MCP平台，它以超低门槛，让4亿人都能手搓爆款AI。
春天，1000 个通用 Agent 正在爆发。 所有的 Chatbot，都在改造成 Agent。技术在迁移，新的技术栈催生了新的产品形态——通用 Agent、Manus、Deep Research，一如过去两年大家的信仰，应用一定是中国开发者的机会。
今年以来，AI代理开始彻底爆发，越来越多AI代理产品上线，并快速进入商业化阶段。
360 旗下的纳米 AI 宣布推出面向个人用户的「MCP 万能工具箱」。这款产品是针对无技术背景的普通用户打造的，让每个人都能以最低的学习成本掌握前沿的 AI 使用方式。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
