检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。
事实证明，聊天机器人跟云端的其他服务一样容易出问题。
昨日，ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity四大聊天机器人同时宕机，引发网友竞相猜测。那么，在AI崩溃的几个小时里，对人类造成了什么影响？宕机又是如何发生的呢？
如果说现在什么事能引发全球打工人们同时间大暴走，那应该就是昨夜经历的：AI聊天机器人集体宕机。
在复杂的物理世界中，人型机器人的全身控制一直是个难题，现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。近日，LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。
通过视觉信息识别、理解人群的行为是视频监测、交互机器人、自动驾驶等领域的关键技术之一，但获取大规模的人群行为标注数据成为了相关研究的发展瓶颈。如今，合成数据集正成为一种新兴的，用于替代现实世界数据的方法，但已有研究中的合成数据集主要聚焦于人体姿态与形状的估计。它们往往只提供单个人物的合成动画视频，而这并不适用于人群的视频识别任务。
由业内大佬Amnon Shashua创立的Mentee Robotics，突然放出大招，将AI的能力嵌入到机器人的各个层面，实现了与世界的动态交互。
未来，会发生什么？
搜集了328×204条数据，只为让机器人把开门这一件事做到极致。
人人都知大模型时代具身智能大有可为。 但这座连接起大模型和现实物理世界的桥梁，究竟应该如何搭建？ 逐际动力联合创始人兼首席运营官张力，在中国AIGC产业峰会上给出思考： AI代替人去决策，人形机器人代替人去劳动。
