Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案
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Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力,虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案
前段时间,X 平台知名 AI 博主 Aran Komatsuzaki 自己写了一首歌,专门用来表达对另一位 AI 科学家 ——Gary Marcus 的不满
文心大模型,又有新进展了!
继Mamba之后,又一敢于挑战Transformer的架构诞生了!
近日,由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka,推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
多任务机器人学习在应对多样化和复杂情景方面具有重要意义。然而,当前的方法受到性能问题和收集训练数据集的困难的限制
继之前公开课之后(周鸿祎:2024 年 AI 产业发展的 16 个趋势。)红衣大叔兑现诺言,开源了 7B 系列大模型
早前Meta的LLaMA大模型“意外”泄露后,大模型的开源与闭源之争就此提上了日程。大模型到底是开源好、还是闭源好?过去一年整个AI业界可谓是争吵不休。如今,又有一位重量级人士站出来表态了。
一如当年深度学习的火热,新兴的大模型正以肉眼可见的速度席卷医疗行业。不到半年时间,已有不少头部医院上线这项新兴技术,主动开启了医疗人工智能次世代的探索。
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2,这是一个突破性的开源大语言模型,可以说是开源领域的突破,甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力,这在之前的开源领域是前所未有的。