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当AI革命托起包括英伟达、微软等科技巨头迎来疯涨时刻时，身为「美股七巨头」中「难兄难弟」的苹果和谷歌却在生成式AI大潮下，显得略显滞后。 在造车项目失败后，苹果过于保守的AI投资迟迟不见具体的商业化动作。另一边在微软与OpenAI联盟阻击下的谷歌，无论在模型产品发布的节奏，还是战略整合的决心上，都稍显落后。
AI是把双刃剑。毫无疑问，「AI」已经成了今年科技和互联网行业的热门关键词。小到AI聊天机器人大到AI大模型，AI的高速发展让人惊呆，并且还在大放光彩。主流手机厂商纷纷在自家手机搭载AI大模型，AI也已经融入了我们的日常生活。
本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析，文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色，因此有人认为RAG技术已经过时。
专注、极致、口碑、快、成本。 这是澜舟科技创始人兼CEO周明给出的“大模型落地九字法则”，是他在雷军互联网“七字诀”的基础上，加上了“成本”一词而来。
高通全新生成式AI手机芯片，来了！ 骁龙8s Gen 3作为骁龙8系“新生代旗舰”，现已正式发布。
Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。 这次带来的是图生3D方面的新进展： 基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D（SV3D），只用一张图片就能生成高质量3D网格。
家人们，大模型加持的AI神器，真的救了大命了——
根据scaling law，模型越大，高质量数据越多，效果越好。 但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。
AI 大模型能否成为教育智能硬件的突破点？
人工智能大模型的高耗电，会让很多国家玩不起。