如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念
如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而,纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性,如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
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深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而,纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性,如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
年 5 月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽,我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴!
Fast-DetectGPT 同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用,扫清了实际应用的障碍!
说到做到,马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了!
不久前 OpenAI Sora 以其惊人的视频生成效果迅速走红,在一众文生视频模型中突出重围,成为全球瞩目的焦点。继 2 周前推出成本直降 46% 的 Sora 训练推理复现流程后,Colossal-AI 团队全面开源全球首个类 Sora 架构视频生成模型 「Open-Sora 1.0」,涵盖了整个训练流程,包括数据处理、所有训练细节和模型权重,携手全球 AI 热爱者共同推进视频创作的新纪元。
本文编译自播客节目a16z。Stability AI的科学家Andreas Blattmann和Robin Rombach与a16z的合伙人Anjney Midha共同探讨从文本到视频人工智能的前沿世界。
AI对字节广告和云业务的影响,比想象中更大。
为了Musk的开源承诺,熬了个夜,结果是果然没让人失望。 我是喜爱Musk大于Altman的(比如咱们的logo等设计,均是跟Grok一样黑白风格),喜欢他的幽默,喜欢他的真性情,喜欢他的性狡黠而守义,尽管Grok并没有那么易用
哈工大联合度小满推出针对多模态模型的自适应剪枝算法 SmartTrim,论文已被自然语言处理顶级会议 COLING 24 接收。
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。