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Meta推出了专门为编码任务设计的大型语言模型 Code Llama。Code Llama（羊驼）是建立在之前发布的 Llama 2 模型的基础上，并且已经对超过 5000 亿个代码和代码相关数据标记上进行了训练。
人工智能 (AI) 基础模型基于 NASA 的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 数据，是人工智能在地球科学应用中的一个里程碑。
人工智能 (AI) 基础模型基于 NASA 的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 数据，是人工智能在地球科学应用中的一个里程碑。
随着互联网规模的人工智能模型从粗糙的研究演示迅速成熟为面向用户的生产型系统，人们的期望越来越高，目标也发生了巨大变化。在短短几个月内，人工智能界已经从对概念验证的 "零敲碎打 "能力留下深刻印象，集体转向解决提高微调能力的质量和可靠性这一相对具有挑战性的 "最后一公里 "问题。
来自伯克利人工智能研究（BAIR）实验室的研究人员开源深度学习模型 InstructPix2Pix，它可以遵循人类指令来编辑图像。InstructPix2Pix 在合成数据上进行训练，表现优于基线 AI 图像编辑模型。
前Meta研究人员，他们开发了用于生物学的AI语言模型，已经推出了一家新的初创公司，并筹集了至少4,000万美元的资金。据福布斯报道。
OpenAI推出了语言模型的微调功能，该功能支持模型GPT-3.5 Turbo和GPT-4。