10亿用户App转向AI原生应用，大船如何掉头？高德最近打了个样，用AI重构底层技术栈，建立主-从Agent架构，将千问大模型与空间智能结合，展现出了新范式的强大威力，给用户带去了极大便利。
GPT-5发布以来，路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度，而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。
疯狂的七月已经落下了帷幕，如果用一个词来形容国产大模型，「开源」无疑是当之无愧的高频词汇。
当大模型在代码世界封神时，一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些，Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。
服装视频广告太烧钱？卡点变装太难拍？ 字节跳动智能创作团队联合清华大学最新推出一款全能的视频换装模型 DreamVVT，为视频虚拟试穿领域带来了突破性进展。
思维链 (CoT) 提示技术常被认为是让大模型分步思考的关键手段，通过在输入中加入「Let’s think step by step」等提示，模型会生成类似人类的中间推理步骤，显著提升复杂任务的表现。然而，这些流畅的推理链条是否真的反映了模型的推理能力？
GPT-5一上线，用户瞬间破防——太冷漠，太爹味，还我GPT-4o！就在刚刚，奥特曼彻底滑跪了，宣布GPT-4o满血复活，重回默认模型宝座。从曾经的遭人唾弃，到今日的白月光回归，ChatGPT的用户们给奥特曼结结实实上了一课。
8月6日，谷歌正式发布编程智能体Jules，摘掉了「测试版」标签。Jules具备异步执行能力，依托Gemini2.5Pro模型，可独立修复Bug、更新代码并深度集成GitHub，大幅提升开发效率。
用过 DeepSeek-R1 等推理模型的人，大概都遇到过这种情况：一个稍微棘手的问题，模型像陷入沉思一样长篇大论地推下去，耗时耗算力，结果却未必靠谱。现在，我们或许有了解决方案。
AI大模型的秘密配方是什么？答案可能很简单：海量的“盗版内容”。
