AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark
AI模型守法率提升11%,港科大首次用法案构建安全benchmark香港科技大学KnowComp实验室提出基于《欧盟人工智能法案》和《GDPR》的LLM安全新范式,构建合规测试基准并训练出性能优异的推理模型,为大语言模型安全管理提供了新方向。
香港科技大学KnowComp实验室提出基于《欧盟人工智能法案》和《GDPR》的LLM安全新范式,构建合规测试基准并训练出性能优异的推理模型,为大语言模型安全管理提供了新方向。
年初的 DeepSeek-R1,带来了大模型强化学习(RL)的火爆。无论是数学推理、工具调用,还是多智能体协作,GRPO(Group Relative Policy Optimization)都成了最常见的 RL 算法。
作为视频创作者,你是否曾梦想复刻《盗梦空间》里颠覆物理的旋转镜头,或是重现《泰坦尼克号》船头经典的追踪运镜?
学术展示视频作为科研交流的重要媒介,制作过程仍高度依赖人工,需要反复进行幻灯片设计、逐页录制和后期剪辑,往往需要数小时才能产出几分钟的视频,效率低下且成本高昂,这凸显了推动学术展示视频自动化生成的必要性。
近日,范鹤鹤(浙江大学)、杨易(浙江大学)、Mohan Kankanhalli(新加坡国立大学)和吴飞(浙江大学)四位老师提出了一种具有划时代意义的神经网络基础操作——Translution。 该研究认为,神经网络对某种类型数据建模的本质是:
整个Hugging Face的趋势版里,前4有3个OCR,甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活,说一句全员OCR真的不过分。然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里,有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比,也有很多人都在问,能不能再解读一下百度那个OCR模型(也就是PaddleOCR-VL)。
太卷了,DeepSeek-OCR刚发布不到一天,智谱就开源了自家的视觉Token方案——Glyph。既然是同台对垒,那自然得请这两天疯狂点赞DeepSeek的卡帕西来鉴赏一下:
10月21日消息,据最新披露的文件显示,OpenAI正在秘密推进一项名为“水星项目”(Project Mercury)的绝密计划,已招募超过100名前投资银行家,协助训练AI系统构建复杂的金融模型,从而取代初级投行员工耗费大量时间的工作。
刚刚,这个开源的VLA一站式平台,不仅让UR5e真机实现了100%成功率,还在五大仿真环境中全面领先,最高性能提升高达46%,而且还支持RTX 4090训练!最近,由Dexmal 原力灵机重磅开源的Dexbotic,则构建了一个「VLA统一平台」。Dexbotic作为具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可以为VLA科研提供基础设施,加速研究效率。
美国 AI 圈开始出现“担心中国开源断供”的苗头了吗?10 月 20 日,在专注于开源模型讨论、拥有 55 万成员的 Reddit 分论坛“r/LocalLLaMA”上,一位网友发布了一则“当中国公司停止提供开源模型时会发生什么?”的提问,并表达了假如中国模型逐渐闭源或开始收费该怎么办的担忧。