何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模生成模型会重现识别模型的历史吗？
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生成模型会重现识别模型的历史吗？
大语言模型解决不等式证明问题时，可以给出正确答案，但大多数时候是靠猜。推理过程经不起推敲，逻辑完全崩溃。
剑桥大学和范德夏尔实验室在 ICML 2024 上发表的立场论文，直接挑战了当前Agent开发的核心假设：我们一直在用错误的方式让Agent"自我改进"。
2022年末，当ChatGPT的火种刚刚在全球点燃，引发第一波的震撼与惊叹时，张宏波进行了一项实验。他将自己刚刚孕育雏形的编程语言MoonBit的文法（Grammar）——一段描述语言规则的枯燥文本，喂给了那个强大的新模型。
只需要动动嘴就可以驱动GUI代理？
满场观众瞩目之下，体操运动员稳稳完成一个跳步动作，然后……突然来了段木上芭蕾？？？
AI也有量子叠加态了？
42，这个来自《银河系漫游指南》的「生命、宇宙以及一切问题的终极答案」已经成为一个尽人皆知的数字梗，似乎就连 AI 也格外偏好这个数字。
AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！
普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。