通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话扩散式语言模型(Diffusion Language Model, DLM)虽近期受关注,但社区长期受限于(1)缺乏易用开发框架与(2)高昂训练成本,导致多数 DLM 难以在合理预算下复现,初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
扩散式语言模型(Diffusion Language Model, DLM)虽近期受关注,但社区长期受限于(1)缺乏易用开发框架与(2)高昂训练成本,导致多数 DLM 难以在合理预算下复现,初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
ChatGPT发布距今已近36个月,面对OpenAI的领先,哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻,通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶,表现优于GPT-5及其他模型,上演了一场完美逆袭。
模型也要学会取长补短。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存,这台被称作「全球最小超算」的机器,真的能让我们在桌面上跑起大模型吗? 向左滑动查看更多内容,图片来自 x@nvidia 前段时间,黄仁勋正式把这台超
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推,说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目,让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会,给他做智囊团。
业务团队可能说他们想要个负重一吨,时速两百公里的马车…… 现如今,借助向量检索能力,实现基于语义相似度的智能搜索,已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1
带领IDEA研究院(粤港澳大湾区数字经济研究院)走过第五个年头的沈向洋,新鲜分享了他用来梳理智能演进的五个维度——作为IDEA研究院创院理事长,相比给出一个技术路径路线图,他更希望提出一个识别机会的思考框架,帮助创新者在智能演进中找到技术、产品与商业的切口。
刚刚,Anthropic 发布了一项新研究成果。今天,他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》,来自 Anthropic 对齐团队(Alignment Team)。他们发现,现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的(misaligned)模型。
正式入职小米还不到10天,罗福莉的首篇论文,这就来了!针对自驾与具身操作场景的知识迁移难题,MiMo团队提出并开源了全球首个打通这两大领域的跨具身(X - Embodied)基座模型——MiMo-Embodied。
硅谷这帮人,胆子是真的大啊!一个几乎0模型、0产品的公司,就靠着创始人的出身,硬生生估值到500亿美元!Thinking Machines Lab又要融资了,这次要筹集40亿至50亿美元。