香港大学（The University of Hong Kong）与 Adobe Research 联合发布 Self-E（Self-Evaluating Model）：一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接：让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像，同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量，并且随着步数增加呈现单调提升。
刚刚，AI医疗新突破，来自谷歌！这一次，他们直接瞄准了真实临床环境的痛点。为此，谷歌祭出了最新模型MedGemma 1.5，找到了破局答案。相较于此前的MedGemma 1.5，MedGemma 1.5在多模态应用上实现重大突破，融合了：
OpenAI悄悄发布了翻译产品ChatGPT Translate，谷歌则祭出强势回应——TranslateGemma，一个能在手机上翻55种语言的开源模型。
只靠模型性能，永远解决不了工程问题，真正的解法在云端Agent——这是芸思智能（Vinsoo）团队在研发之初就建立的认知。Vinsoo3.0中，Vinsoo云端Agent通过架构革命，实现了对传统工具的降维打击。
美团也重磅更新自家模型 ——LongCat-Flash-Thinking-2601。这是一款强大高效的大规模推理模型，拥有 5600 亿个参数，基于创新的 MoE 架构构建。该模型引入了强大的重思考模式（Heavy Thinking Mode），能够同时启动 8 路思考并最终总结出一个更全面、更可靠的结论。目前重思考模式已在 LongCat AI 平台正式上线，人人均可体验。
随着AI大模型研发在架构、记忆、存储等等领域的深水区创新，OCR重新成为了技术专项。DeepSeek在研究、智谱在研究、阿里千问和腾讯混元也都在研究……还得是吴恩达老师，火速来了新课程，帮你速通OCR。
项目缘起：从 0 到 1 的 PromptTuner 诞生之路 随着大模型技术的普及，AI 交互已成为日常工作的重要组成部分。然而，如何写出高质量的提示词（Prompt）却成为普通用户面临的新挑战。
MemGovern团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 人类程序员碰到棘手bug通常会上网查询前辈经验。 当前AI虽然开始具备联网搜索能力，但仍不能很好地从网络经验中获取修复bug的能力。 让
近期，来自墨尔本大学和华中科技大学的研究者们发布了一篇深度综述，从 MLSys 的思维出发，用一套新颖的「时间 - 空间 - 结构」系统行为视角对 KV cache 优化方法进行了系统性梳理与深入分析，并将相关资源整理成了持续维护的 Awesome 资源库，方便研究者与从业人员快速定位与落地。
o1从榜首暴跌至#56，Claude 3 Opus坠入#139。LMSYS榜单揭示残酷真相：大模型的「霸主保质期」只有35天！这不是技术迭代，这是对所有应用层开发者的降维屠杀。
