Qwen新开源,把AI生图里的文字SOTA拉爆了
Qwen新开源,把AI生图里的文字SOTA拉爆了通义模型家族,刚刚又双叒开源了,这次是Qwen-Image——一个200亿参数、采用MMDiT架构的图像生成模型。 这也是通义千问系列中首个图像生成基础模型。
通义模型家族,刚刚又双叒开源了,这次是Qwen-Image——一个200亿参数、采用MMDiT架构的图像生成模型。 这也是通义千问系列中首个图像生成基础模型。
AI生图,但是没有AI味,可能么? 一款全新、可编辑、照片级的AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]现已发布,可在Krea Edit上免费试用。
近日,ChatGPT 用户们震惊地发现,自己与该人工智能模型的聊天记录竟出现在了谷歌搜索结果中。有用户发现,他们可以通过谷歌搜索“ site:chatgpt.com/share ”来查找数千条陌生人与人工智能助手的对话。
成立仅一年的初创公司Reflection AI 正洽谈融资逾 10 亿美元,用于开发开源大语言模型,与中国深度求索(DeepSeek)、法国 Mistral 及美国 Meta 等企业展开竞争。
世界是动态变化的。为了理解这个动态变化的世界并在其中运行,AI 模型必须具备在线学习能力。为此,该领域提出了一种新的性能指标 —— 适应性遗憾值(adaptive regret),其定义为任意区间内的最大静态遗憾值。
凭借类人化的结构设计与运动模式,人形机器人被公认为最具潜力融入人类环境的通用型机器人。其核心任务涵盖操作 (manipulation)、移动 (locomotion) 与导航 (navigation) 三大领域,而这些任务的高效完成,均以机器人对自身所处环境的全面精准理解为前提。
当前环境感知通信正逐步成为第六代移动通信系统(6G)的核心使能技术之一。为支撑其在复杂三维环境下的部署需求,西安电子科技大学、香港中文大学(深圳)和加拿大滑铁卢大学的研究团队联合提出了一个面向6G的高分辨率多模态三维无线电图谱数据集UrbanRadio3D,并构建了基于扩散模型的三维无线电图生成框架RadioDiff-3D。
现在的RAG(检索增强生成)系统。您给它一个简单直接的问题,它能答得头头是道
AlphaStar等证明强化学习在游戏等复杂任务上,表现出色,远超职业选手!那强化学习怎么突然就不行了呢?强化学习到底是怎么走上歧路的?
除了是知名 AI 播客「No Priors」的主理人之外,Sarah Guo 更知名的身份,是风险投资 Conviction 的创始人。