
AI时代的残酷寓言:你跑不赢老虎,但要跑赢同伴
AI时代的残酷寓言:你跑不赢老虎,但要跑赢同伴如何与AI共处?
如何与AI共处?
我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中,近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力,衍生出了多种不同类型的任务,它们分别要求模型具备不同层面的能力。
知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
就在刚刚,Meta 又有新的动作,推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2(全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2)。其能够实现最先进的环境理解与预测能力,并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。
第一财经「新皮层」独家获悉,MiniMax即将推出文本推理模型,并将开源。半个月前,MiniMax刚刚发布和开源了视觉推理模型Orsta(One RL to See Them All)。MiniMax今年3月做出产品线调整,将旗下现有产品「海螺AI」更名为「MiniMax」,与公司同名,聚焦文本理解和生成;
医学领域,也有自己的世界模型了。
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道,又迎来一位重量级玩家。
当OpenAI以65亿美元估值收购前苹果传奇设计师乔纳森·伊夫(Jony Ive)的AI硬件初创公司io时,AI行业对大模型公司的生态战略产生了热议。
平面设计师有救了! 复旦大学和字节跳动团队联合提出CreatiDesign新模型,可实现高精度、多模态、可编辑的AI图形设计生成。
AI能看图,也能讲故事,但能理解“物体在哪”“怎么动”吗? 空间智能,正是大模型走向具身智能的关键拼图。