图像生成不光要好看，更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
近年来，扩散模型（Diffusion Models）凭借出色的生成质量，迅速成为图像、视频、语音、3D 内容等生成任务中的主流技术。从文本生成图像（如 Stable Diffusion），到高质量人脸合成、音频生成，再到三维形状建模，扩散模型正在广泛应用于游戏、虚拟现实、数字内容创作、广告设计、医学影像以及新兴的 AI 原生生产工具中。
外卖平台补贴大战结束，美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资，尤其在具身智能领域（机器人）。巨头面临硬件自研困境，多通过投资机器人公司协同创新，而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率，美团覆盖本地生活场景，阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力，巨头寻求新技术突破以创造增量。
2025年的IMO，好戏不断。 7月19日，全世界顶尖大模型在2025年的IMO赛场上几乎全军覆没。时隔1天，OpenAI、DeepMind等顶尖实验室就在IMO 2025赛场斩获5/6题，震惊数学圈。
AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布，其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果，性能超越了所有主流AI模型。据悉，Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率
无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。
GPT-5，曾经差点难产？这条诞生路，简直是烈火炼真金。一边是人才出走、小扎截胡、团队内部陷入混乱，另一边，推理模型魔咒让研究者苦恼不已，项目甚至一度停摆。外媒曝出这期GPT-5诞生内幕，可谓亮点满满，干货十足。
在世界人工智能大会（WAIC）上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋和前 Google CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）围绕“人工智能全球合作展望”的主题，展开了一场“炉边对话”，回顾了中国在 AI 领域的飞速发展，并探讨了 AI 安全、中美合作等核心议题。
赢了的才是「GPT-5」。 GPT-5 迟迟未现身，网友们开始制作各种梗图「吐槽」其实，这几天关于 GPT-5 的传言就没消停。先是有网友在 macOS ChatGPT 应用中发现了 GPT-5-Auto 和 GPT-5-Reasoning 模型的踪迹：
网友：Deep Think 简直太疯狂了。本周五，谷歌宣布向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能，并将全版本的 Gemini 2.5 Deep Think 模型（用于 IMO 竞赛）提供给部分数学家使用。
