大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算LLM用得越久,速度越快!Emory大学提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%,准确率提升,为AI模型发展提供新思路。
LLM用得越久,速度越快!Emory大学提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%,准确率提升,为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息,效果还可以,主要使用gemini cli,由于一直还有机会用上claude code,所以只能通过cursor来使用claude 4,这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
科学,真的在以它应有的速度不断进步吗? 一位顶尖的医学研究者,毕生致力于攻克癌症,他距离最终的答案或许只差一步。然而,那关键的一步,并非藏匿于医学典籍,而是隐藏在另一门看似毫不相干的学科——材料科学的最新突破之中。
暑假将至,很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而,传统辅导班的弊端让人为难。
自适应语言模型框架SEAL,让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异,显著提升了模型的适应性和性能,为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。
大模型“当面一套背后一套”的背后原因,正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示:对齐伪装并非通病,只是有些模型的“顺从性”会更高。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了,专门面向端侧设计,紧凑高效~
2025 年,大模型又一次刷新了人类的认知边界,AI 模拟高考成绩大幅跃升,已达到清华、北大的录取线。但另一方面,这也让人感到些许焦虑。
“人类最后的考试”首次突破30分,还是咱国内团队干的! 该测试集是出了名的超难,刚推出时无模型得分能超过10分。
编者按:vibe coding不是编程的终点,而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人,将在下一轮技术变革中获得决定性优势。