“AI政客”，闯入日本参议院选举
“AI政客”，闯入日本参议院选举“未来团队”由AI工程师组成参与日本参议院选举，应用AI、区块链等技术管理资金、分析民意和政策模型，变革传统政治方式，推动数据驱动的新范式，同时获政府AI战略呼应。
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8383 点击 2025-07-05 20:42
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“未来团队”由AI工程师组成参与日本参议院选举，应用AI、区块链等技术管理资金、分析民意和政策模型，变革传统政治方式，推动数据驱动的新范式，同时获政府AI战略呼应。
大模型数学能力骤降，“罪魁祸首”是猫猫？只需在问题后加一句：有趣的事实是，猫一生绝大多数时间都在睡觉。
Jack Clark 是最关注和熟悉中国在芯片、计算和模型上进展的 AI Lab 领导人之一。他毫不吝啬对中国 AI 进展的认可，将 DeepSeek R1 视作“推理模型大范围扩散”的起点，近期又把 HyperHetero 使用的异构集群叫做通过“超级智能进行持续自我训练”的垫脚石。
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型（LVLM）变得越来越聪明，但也越来越“吃不消”：视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨，正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。
AI竞争加剧下，Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后，转向企业风险投资（CVC），通过收购Scale AI和入股NFDG基金，旨在提升竞争力，但优质标的稀缺加剧市场挑战。
近日，北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果：LSTKC++ 。
Skywork-Reward-V2全新发布！巧妙构建超高质量的千万级人类偏好样本，刷新七大评测基准SOTA表现。8款模型覆盖6亿至80亿参数，小体积也能媲美大模型性能。
这个AI让打工人「磕头」致谢。 前段时间，我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿，为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现，我们对着测评明细表挨个儿分析，搞得狼狈又崩溃。要是哪个 AI 能一键分析表格，我当场就能给它磕一个。
vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题，从训练数据和模型结构两方面，系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力，并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。
MLA-Trust 是首个针对图形用户界面（GUI）环境下多模态大模型智能体（MLAs）的可信度评测框架。该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系，精心设计了 34 项高风险交互任务，横跨网页端与移动端双重测试平台，对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估，系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。