号称1200万token上下文的模型来了,数据亮眼但疑点重重
号称1200万token上下文的模型来了,数据亮眼但疑点重重当地时间 5 月 5 日,迈阿密一家名为 Subquadratic 的公司走出隐身模式。CTO Alexander Whedon 在 X 上把首款模型 SubQ 称作“a major breakthrough in LLM intelligence”(LLM 智能领域的重大突破),
搜索
当地时间 5 月 5 日,迈阿密一家名为 Subquadratic 的公司走出隐身模式。CTO Alexander Whedon 在 X 上把首款模型 SubQ 称作“a major breakthrough in LLM intelligence”(LLM 智能领域的重大突破),
当OpenAI 还在抢模型话语权时,马斯克已经一手把 xAI 变成「算力包租公」,一手 Tesla AI5、AI6 与 Dojo 芯片——这个男人的AI帝国,永远比你想象的更疯狂。
OpenAI 揭晓了 ChatGPT Futures 项目,为 37 名年轻人提供了 1 万美元的无偿资助、前沿模型访问权限,并邀请他们 6 月去总部参访
我最近买了一个这样的键盘——
Transformer统治地位悬了!一款SubQ模型带着SAA架构横空出世,1200万上下文成本仅Opus的5%,计算量暴减千倍。
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目,能让 AI Agent 直接操控电脑界面,相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
把强大模型的能力“蒸馏”给小模型,听起来很美—— 但放到多轮对话Agent场景里,效果往往一塌糊涂。
大模型时代的「炼金术师」们,或许都曾面临一个共同的困扰:当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型(SLMs)时,效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著,但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上,性能提升就微乎其微。
在对多位内部开发者的采访中得知,这个模型的研发已被叫停。LPM 1.0 并非仍在推进的核心项目,而是视频团队对过去一年工作成果的集中汇报——既是对外展示,也是对内总结。该视频团队由“童姥”( 前微软亚研院首席研究员童欣) 带领, AilingZeng做Tech Lead,作者中近半数来自 Anuttacon内部,蔡浩宇本人并未直接参与模型研发。
懂王开始做 API 中转站了,还七折的 Claude 的 API。买多了,还抽送懂王的私人晚宴名额!项目叫 WorldClaw,可以理解为 OpenRouter 的懂王版,在这里,需要用懂王的加密货币 WLFI 结算,聚合了 300 多个 AI 模型,声称比官方定价低 30%