大语言模型（Large Language Models，LLMs）技术的迅猛发展，正在深刻重塑医疗行业。医疗领域正成为这一前沿技术的 “新战场” 之一。大模型具备强大的文本理解与生成能力，能够快速读取医学文献、解读病历记录，甚至基于患者表述生成初步诊断建议，有效辅助医生提升诊断的准确性与效率。
3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性！ 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab，及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet，号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。
扎心了！谷歌这边刚刚宣布获得IMO金牌，三位核心团队成员就被曝离开加入Meta。
几个月前，国际IT咨询机构Gartner给AI智能体（Agentic AI，代理式AI）算了一笔账。预测到2028年，即三年后，全球33%的企业软件将包含Agent（代理），在2024年，该比例不到1%；到2028年，15%的日常工作将由Agent自主完成，2024年该比例接近0%。
你有没有过这样的瞬间：写不完的总结、画不完的PPT、改三遍还会出错的表单……不是太难，就是太烦，做完没成就感，做慢了还影响进度。
Dogfooding（内部试用） 应该被 AI 创业公司重视起来了。
你有没有想过，我们正在见证软件史上最深刻的一次变革？不是什么渐进式的改进，而是一场颠覆性的革命。
兄弟们，是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了？这位曾经的AI编程王者，开启 AI 编程大航海时代的白月光，现在是又卡又慢，关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式，用户的体验简直一言难尽。
小时候完成月考测试后，老师会通过讲解考试卷中吃错题让同学们在未来取得好成绩。
GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学（广州）联合研发，提出了一种高效的大模型框架，显著提升模型性能与计算效率。
