搜索
据《The Information》报道，OpenAI 最强新模型 Astra 被曝采用「循环深度」（recurrent depth）技术，使模型在输出 Token 前完成多轮潜在空间计算并显著提升网络安全能力，但这一「少说多想」的推理方式因思维链可能被压缩到难以读取的内部状态而引发 AI 安全专家对监管失效的担忧。
微软与UIUC合作研究StudentSim框架，基于真实学生数据训练个性化学生模拟器，具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力，在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线，并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。
让GPU学会给三维世界“排队”。
当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时，科学家们正面临一个更棘手的问题：如何让AI像真正的科研工作者一样，去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题？
OpenAI正式发布GPT-6 Astra，宣称其为"全球最智能且最对齐的模型"，在电脑操作（OSWorld完成率72.6%）、ARC-AGI-3（99.9分）、审美判断力、主动性及网络安全（首个达Critical等级）等方面全面升级，Greg Brockman在媒体闭门会上宣布"欢迎来到AGI时代"。
生成答案正在成为 AI 的基础能力，而推演现实世界，才是下一阶段更难的命题。
之前「elsewhere」写过 Kimi 的C轮融资，那笔由 IDG 领投的交易，堪称VC在黎明前的惊鸿一注。但回顾 Kimi 的融资故事，真正将杨植麟送上大模型牌桌的，是更早、也更大的一笔来自阿里的钱。
5个月迭代4款模型，下一步还要开源。
过去两年，AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越，但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时，落地到服装产业的深水区，依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”，却依然做不好“商业”。
长期以来，机器人系统大多依赖专有模型。