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Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

Nature刊文称“AI可模拟人类心智”,Science同日强烈质疑

7月2日,一个跨国团队在Nature杂志发表了一项开创性研究,宣称其推出的AI系统能够“模拟人类心智”。该系统在实验中可以“扮演”人类,生成逼真的人类行为。

来自主题: AI技术研报
8193 点击    2025-07-21 10:40
AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

AI 对齐了人的价值观,也学会了欺骗

今年 5 月,有研究者发现 OpenAI 的模型 o3 拒绝听从人的指令,不愿意关闭自己,甚至通过篡改代码避免自动关闭。类似事件还有,当测试人员暗示将用新系统替换 Claude Opus 4 模型时,模型竟然主动威胁程序员,说如果你换掉我,我就把你的个人隐私放在网上,以阻止自己被替代。

来自主题: AI资讯
6292 点击    2025-07-21 10:35
ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA

现有视频异常检测(Video Anomaly Detection, VAD)方法中,有监督方法依赖大量领域内训练数据,对未见过的异常场景泛化能力薄弱;而无需训练的方法虽借助大语言模型(LLMs)的世界知识实现检测,但存在细粒度视觉时序定位不足、事件理解不连贯、模型参数冗余等问题。

来自主题: AI技术研报
5846 点击    2025-07-21 10:28
大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降 | ICML'25

大模型有苦恼,记性太好,无法忘记旧记忆,也区分不出新记忆!基于工作记忆的认知测试显示,LLM的上下文检索存在局限。在一项人类稳定保持高正确率的简单检索任务中,模型几乎一定会混淆无效信息与正确答案。

来自主题: AI技术研报
5304 点击    2025-07-21 10:27
陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金!GPT-5测试版也曝光了

陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金!GPT-5测试版也曝光了

陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金!GPT-5测试版也曝光了

OpenAI最新模型曝光了,在2025年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)上达到了金牌水平!IMO被公认为全球最顶尖的数学竞赛,每年只有不到8%的参赛者能够获得金牌。而现在,一个AI模型做到了。

来自主题: AI资讯
7440 点击    2025-07-20 23:48
「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶

「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶

「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶

基于Qwen2.5架构,采用DeepSeek-R1-0528生成数据,英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型,以超强推理能力突破数学、科学、代码任务,在多个基准测试中创下新纪录!数学上,更是超越了o3!

来自主题: AI资讯
7732 点击    2025-07-20 23:43
国内首批!理想汽车荣首批汽车生成式人工智能安全测评认证

国内首批!理想汽车荣首批汽车生成式人工智能安全测评认证

国内首批!理想汽车荣首批汽车生成式人工智能安全测评认证

理想汽车车载大模型荣获由CCIA汽车网络安全工作委员会颁发的《生成内容安全测评证书》,及人工智能生成合成内容标识服务平台颁发的《生成合成内容标识报告》,成为国内首批通过GB/T 45654、GB 45438-2025双国标认证的车企

来自主题: AI资讯
7405 点击    2025-07-20 23:02
代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀

代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀

代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀

OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光,其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军,最终不敌人类选手Psyho。

来自主题: AI资讯
7128 点击    2025-07-20 13:17
MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 技术闭门会分享:长上下文是 Agent 的 Game Changer

MiniMax 在 7 月 10 日面向全球举办了 M1 技术研讨会,邀请了来自香港科技大学、滑铁卢大学、Anthropic、Hugging Face、SGLang、vLLM、RL领域的研究者及业界嘉宾,就模型架构创新、RL训练、长上下文应用等领域进行了深入的探讨。

来自主题: AI资讯
6464 点击    2025-07-20 12:37
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?

大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?

大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?

随着基础大模型在通用能力上的边际效益逐渐递减、大模型技术红利向产业端渗透,AI的技术范式也开始从原来的注重“预训练”向注重“后训练”转移。后训练(Post-training),正从过去锦上添花的“调优”环节,演变为决定模型最终价值的“主战场”。

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6123 点击    2025-07-20 12:30