经典ReLU回归！重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决
经典ReLU回归！重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决不用换模型、不用堆参数，靠 SUGAR 模型性能大增！
来自主题: AI技术研报
8004 点击 2025-06-04 10:41
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不用换模型、不用堆参数，靠 SUGAR 模型性能大增！
想象一下，你在一个陌生的房子里寻找合适的礼物盒包装泰迪熊，需要记住每个房间里的物品特征、位置关系，并根据反馈调整行动。
最近AI圈子里有两个特别有意思的项目，一个是谷歌DeepMind的AlphaEvolve，另一个是UBC大学的Darwin Gödel Machine（简称DGM）。
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程，难以有效激活模型的推理能力。
全球AI原生企业围绕OpenAI、Anthropic和谷歌三大生态阵营发展，形成开放多元、安全导向和技术闭环的差异化格局。企业通过多模型接入、自研模型及垂直深耕等策略竞争，生态构建聚焦开发者工具、行业渗透和价格策略，当前行业仍处动态演变阶段，尚未形成最终格局。
《智能涌现》从多名独立信源处得知，大模型“六小虎”之一的阶跃星辰，C端AI应用布局，近半年来出现了以下调整：2024年12月，角色扮演类Agent产品“冒泡鸭”停止大范围投入，团队合并至对话产品“跃问”（现更名为“阶跃AI”），目前仅留部分员工运维。
智源研究院发布开源模型Video-XL-2，显著提升长视频理解能力。该模型在效果、处理长度与速度上全面优化，支持单卡处理万帧视频，编码2048帧仅需12秒。
发展教育大模型需要新的数据和评估体系！北京理工大学高扬老师团队推出EduBench，是首个专为教育场景打造的综合评估基准，涵盖9大教育场景、12个多视角评估维度、超4000个教育情境。通过多维度评估指标体系和人工标注一致性计算，确保评估可靠性，助力教育大模型发展，推动教育智能化。
首个专为ALLMs（音频大语言模型）设计的多维度可信度评估基准来了。
OpenAI模型命名混乱没规律，以至于打开ChatGPT后，好多人都不知道到底该用哪个模型来完成任务。