清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型
清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上，达到了当前最优效果。
来自主题: AI技术研报
8230 点击 2026-01-08 08:43
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FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上，达到了当前最优效果。
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央企第一家AI独角兽，诞生了。
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Transformer 已经改变了世界，但也并非完美，依然还是有竞争者，比如线性递归（Linear Recurrences）或状态空间模型（SSM）。这些新方法希望能够在保持模型质量的同时显著提升计算性能和效率。
如果说2025 年是 AI 接受现实检验之年 ，那么 2026 年这项技术将走向实用化。业界焦点已从构建日益庞大的语言模型，转向更艰巨的使命——让 AI 真正可用。
Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid，由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026