基于这一挑战，我们提出了 Mini-Omni-Reasoner——一种专为对话场景打造的实时推理新范式。它通过「Thinking-in-Speaking」实现边思考边表达，既能实时反馈、输出自然流畅的语音内容，又能保持高质量且可解释的推理过程。
阿里巴巴集团安全部联合清华大学、复旦大学、东南大学、新加坡南洋理工等高校，联合发布技术报告；其理念与最近OpenAI发布的GPT-5 System Card放在首位的“From Hard Refusals to Safe-Completions”理念不谋而合。
创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL（Venus Collective Communication Library），VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
字节跳动Seed团队联合哥伦比亚大学商学院推出了FinSearchComp，这是首个完全开源的金融搜索与推理基准测试。该基准包含635个金融专家精心设计的问题，覆盖全球和大中华两个市场，并在多个主流模型产品上进行了全面评测。
拿下中国AI云市场第一后，阿里云又敞开说了。 援引第三方机构Omdia数据，中国AI云市场规模达到223亿元，阿里云占比35.8%位列第一。围绕这一领先地位的技术根基，阿里云的弹性计算、集群、容器、人工智能平台等技术产品负责人来了场AI Infra分享会。
谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
全球创新企业家、慈善家陈天桥旗下的 MiroMind 团队在这一 AI 未来大考中，连续第二周蝉联冠军。与专注文本输出的生成式模型不同，MiroMind 采用记忆驱动机制，专为预测与决策设计，旨在打造全球最好的预测大模型。
蛋白质设计，迎来新里程碑！就在刚刚，诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 团队发布了原子级的蛋白质扩散模型RFdiffusion3（RFD3）。作为一种蛋白质扩散模型，RFdiffusion3能在包含配体、核酸以及其他非蛋白质原子集合的背景下生成蛋白质结构，是首个真正意义上的全原子扩散模型。
最新消息显示，OpenAI 已与苹果主要代工厂商立讯精密达成合作，将由后者承担至少一款新设备的组装工作。这意味着 OpenAI 正在把模型能力装进一台随身终端，试图让 AI 从“在线服务”变成“口袋设备”。
这里刚刚成为全国首个“百模规模”的地市级区域——备案大模型达到105款，占全国的五分之一。于是乎，在这片技术最密集的热土上，大家开始思考一个更深层的问题：
