校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要
校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要随着大型语言模型(LLMs)日益融入关键决策场景,其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。
随着大型语言模型(LLMs)日益融入关键决策场景,其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。
AI 编程助手的不断升级,让越来越多开发者将它们融入实际项目流程中。然而,不同模型与工具之间的体验差异,往往让人又爱又恨。本文作者在尝试用 Claude 开发游戏并为此付出 417美元后,再次挑战使用 Gemini 2.5 + Cursor 打造新作——而这一次,不仅完全免费,整体开发体验也“大幅超预期”。
在大量桌面研究、调研访问、数据分析之后,为了更好把握空间智能现状和未来发展方向,量子位智库在《空间智能研究报告》(以下简称《报告》)中回答如上问题,同时系统性梳理了各应用领域重要玩家,并对产业迭代影响要素作出研判。
2025年4月25日,百度Create大会上,百度集团创始人、董事长兼CEO李彦宏的答案是:“你只要找对场景,选对基础模型,有时候可能还要学一点调模型的方法,那么在这个基础上做出来的应用,它是不会过时的,应用才是真正创造价值的。”
2022年末,ChatGPT横空出世,如同一颗点燃科技革命的“火把”,迅速燎原至全球资本市场。彼时的美股市场,仿佛被注入了一剂强心针,纳斯达克指数在随后两年内狂飙突进,累计涨幅一度高达75%。
就在刚刚,在Create 2025百度AI开发者大会上,李彦宏又一口气官宣了两款新模型:分别是主打深度思考和多模态的X1 Turbo/4.5 Turbo。据介绍,它们是百度在3月发布的旗舰模型X1、4.5的升级版,推理和多模态能力双双更跃Level。
外媒报道,Manus 最近完成了一轮由美国风险投资公司 Benchmark 领投的 7500 万美元的融资。蝴蝶效应计划利用这笔资金将其服务扩展到包括美国、日本和中东在内的其他市场。据 The Information 上周报道,Manus 使用 Anthropic 的 Claude AI 模型及其他工具,平均每个任务需向 Anthropic 支付 2 美元。
2025,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程,正被智能化的研发助手所改变。
仅调整5%的骨干网络参数,就能超越全参数微调效果?!
端侧大模型圈子的《速度与激情》,就这么水灵灵地上演了。