每秒生成超30帧视频，支持实时交互！自回归视频生成新框架刷新生成效率
每秒生成超30帧视频，支持实时交互！自回归视频生成新框架刷新生成效率在A100上用310M模型，实现每秒超30帧自回归视频生成，同时画面还保持高质量！
来自主题: AI技术研报
9857 点击 2025-06-12 12:42
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在A100上用310M模型，实现每秒超30帧自回归视频生成，同时画面还保持高质量！
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还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗？"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏，连不少技术大佬都在转发。再到最近，“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验，狠狠打了所有人的脸！
如何与AI共处？
我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中，近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力，衍生出了多种不同类型的任务，它们分别要求模型具备不同层面的能力。
知识图谱（KGs）已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识，但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式，这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。
就在刚刚，Meta 又有新的动作，推出基于视频训练的世界模型 V-JEPA 2（全称 Video Joint Embedding Predictive Architecture 2）。其能够实现最先进的环境理解与预测能力，并在新环境中完成零样本规划与机器人控制。
第一财经「新皮层」独家获悉，MiniMax即将推出文本推理模型，并将开源。半个月前，MiniMax刚刚发布和开源了视觉推理模型Orsta（One RL to See Them All）。MiniMax今年3月做出产品线调整，将旗下现有产品「海螺AI」更名为「MiniMax」，与公司同名，聚焦文本理解和生成；
医学领域，也有自己的世界模型了。
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道，又迎来一位重量级玩家。