腾讯顶尖学生招募启动!高中生可直接参与大模型/具身智能前沿研究
腾讯顶尖学生招募启动!高中生可直接参与大模型/具身智能前沿研究一年一度,腾讯又开始招募顶尖学生了——“星火挑战营”,计划招募60-70人,主要面向高二、高三学生(2025级高考生)。一旦入选,就有机会前往深圳总部,挑战一线产业难题。
一年一度,腾讯又开始招募顶尖学生了——“星火挑战营”,计划招募60-70人,主要面向高二、高三学生(2025级高考生)。一旦入选,就有机会前往深圳总部,挑战一线产业难题。
当地时间 6 月 4–5 日,在旧金山 St. Regis 酒店,一场没有模型发布的科技峰会,成了硅谷高管们确立AI新底层认知的关键节点。
问题越常见,所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例,模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时,你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文,难度会指数级上升。
迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书,昨天开源了首个自研大模型。
大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗,基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时,物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据,这些数据远未被有效利用,成为AI发展的下一个重要方向。
20万次模拟实验,耗资5000美元,证实大模型在多轮对话中的表现明显低于单轮对话!一旦模型的第一轮答案出现偏差,不要试图纠正,而是新开一个对话!
五天,两万多行代码,重构三次。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢?
在生成式 AI 重塑搜索形态的当下,Perplexity 正以“答案”为核心,重构信息入口。它不是聊天机器人,也不是传统搜索引擎,而是一种 “认知界面”——通过自然语言对话,为用户提供可验证、可引用的真实答案 。
近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(MLLMs)在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。