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Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

Multi-Agents 系统太难搞了,不要轻易尝试 | UC Berkeley 论文分享

这两年,AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型(LLM)的崛起,LLM 展现了惊人的理解和生成能力。

来自主题: AI技术研报
9202 点击    2025-03-28 09:33
RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

RAG太折磨人啦,试一下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美。| 独家

现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论,我想起之前看到的一篇论文,这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify,它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中,大幅简化了开发流程。

来自主题: AI技术研报
4465 点击    2025-03-28 09:24
实测豆包刚刚上线的新版深度思考,他们也向DeepSearch迈出了一步。

实测豆包刚刚上线的新版深度思考,他们也向DeepSearch迈出了一步。

实测豆包刚刚上线的新版深度思考,他们也向DeepSearch迈出了一步。

今天晚上,就在刚刚,豆包终于上了之前很多人期待的功能,深度思考。我之前用别人的账号体验过这功能,就是推理模型,而今天看到的第一刻,我以为的是,豆包的推理模型终于全量上线了。

来自主题: AI资讯
8994 点击    2025-03-27 21:28
英特尔前CEO找到新工作!掌舵AI+信仰公司Gloo,还要制作激光器

英特尔前CEO找到新工作!掌舵AI+信仰公司Gloo,还要制作激光器

英特尔前CEO找到新工作!掌舵AI+信仰公司Gloo,还要制作激光器

前英特尔CEO、科技行业大佬帕特·基辛格(Pat Gelsinger)再次出山,加入风投企业Playground Global,重点投入硬科技,包括半导体、垂类AI、量子计算等。现在,正是用技术造福人类的时刻!

来自主题: AI资讯
10281 点击    2025-03-27 14:56
具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

今日,Dyna Robotics 宣布完成数千万美元的种子轮融资。本轮融资由硅谷风投 CRV 和 First Round Capital 领投,真格基金参与投资。Dyna Robotics 致力于为各类企业打造AI驱动的机器人。公司机器人通过「一次专注一个任务」的方式,从折叠到备餐等各类任务入手,让其具身智能基础模型能在真实生产场景中以高性价比不断学习和成长,最终迈向通用型具身智能的目标。

来自主题: AI资讯
10279 点击    2025-03-27 10:28
AI爬虫拖垮整个网站!开发者崩溃:禁了整个巴西的访问,才勉强救回来

AI爬虫拖垮整个网站!开发者崩溃:禁了整个巴西的访问,才勉强救回来

AI爬虫拖垮整个网站!开发者崩溃:禁了整个巴西的访问,才勉强救回来

时下,AI 爬虫把各种网站折腾得不轻,不是让其崩了就是卡了,导致运行也变得极为不稳定,哪怕更改了用于规定搜索引擎抓取工具可以访问网站上哪些网址的 robots.txt 文件、屏蔽已知的爬虫标识(User-Agent)、甚至过滤可疑流量,它们还是能绕过封锁,伪造身份、用住宅 IP 代理,怎么都拦不住......

来自主题: AI资讯
9040 点击    2025-03-27 09:49
上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

上财开源首个金融领域R1类推理大模型,7B模型媲美DeepSeek-R1 671B满血版性能

近日,上海财经大学统计与数据科学学院张立文教授与其领衔的金融大语言模型课题组(SUFE-AIFLM-Lab)联合数据科学和统计研究院、财跃星辰、滴水湖高级金融学院正式发布首款 DeepSeek-R1 类推理型人工智能金融大模型:Fin-R1,以仅 7B 的轻量化参数规模展现出卓越性能,全面超越参评的同规模模型并以 75 的平均得

来自主题: AI技术研报
7977 点击    2025-03-27 09:41