轨迹可控视频生成新范式,复旦微软破解视频生成难题,精准控制任意物体运动
轨迹可控视频生成新范式,复旦微软破解视频生成难题,精准控制任意物体运动轨迹可控的视频生成来了,支持三种不同级别的轨迹控制条件——分别为掩码、边界框和稀疏框。研究人员提出了MagicMotion,一种创新的图像到视频生成框架,共同第一作者为复旦大学研究生李全昊、邢桢,通讯作者为复旦大学吴祖煊副教授。
轨迹可控的视频生成来了,支持三种不同级别的轨迹控制条件——分别为掩码、边界框和稀疏框。研究人员提出了MagicMotion,一种创新的图像到视频生成框架,共同第一作者为复旦大学研究生李全昊、邢桢,通讯作者为复旦大学吴祖煊副教授。
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理:依靠纯粹算力的通用方法,最终总能以压倒性优势胜出。」如今,似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点:未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。
2025 年第一款现象级的 AI 音乐爆品,就这么华丽丽地来了!3 月 26 日,国内「All in AGI 与 AIGC」的科技公司 —— 昆仑万维,发布了最新音乐大模型 Mureka V6 和 O1,给全球音乐圈带来了不小的震撼。
本期我们邀请到了沈振宇作为访谈嘉宾。这位曾被张一鸣直接招募、亲历字节跳动崛起的产品人,如今已经完成了从图虫到千岛的两次创业蜕变。
在Stable Diffusion当中,只需加入一个LoRA就能根据图像创建3D模型了?
AI基建、模型和应用,阿里全都要。
视频作为包含大量时空信息和语义的媒介,对于 AI 理解、模拟现实世界至关重要。视频生成作为生成式 AI 的一个重要方向,其性能目前主要通过增大基础模型的参数量和预训练数据实现提升,更大的模型是更好表现的基础,但同时也意味着更苛刻的计算资源需求。
这项来自约翰霍普金斯与ETH Zurich的自主科研智能体框架AgentRxiv的确可以显著提高研究效率。我在测试了多次之后用Deepseek-V3-0324实现了它。
Gemini 2.5 Pro,刚刚深夜上线了!这个「思考」模型专为复杂任务打造,推理能力强大,一经诞生就横扫各大榜单、拿下各类TOP 1,还创下了历史上最大分数飞跃纪录。
近日,第十九届华西国际骨科论坛暨华西医院骨科学科联盟第六届学术交流大会在成都召开,400余位国内外骨科领域知名专家学者莅临参会。