AI为了自保假装配合!Claude团队新研究结果细思极恐
AI为了自保假装配合!Claude团队新研究结果细思极恐大模型“当面一套背后一套”的背后原因,正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示:对齐伪装并非通病,只是有些模型的“顺从性”会更高。
大模型“当面一套背后一套”的背后原因,正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示:对齐伪装并非通病,只是有些模型的“顺从性”会更高。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了,专门面向端侧设计,紧凑高效~
2025 年,大模型又一次刷新了人类的认知边界,AI 模拟高考成绩大幅跃升,已达到清华、北大的录取线。但另一方面,这也让人感到些许焦虑。
“人类最后的考试”首次突破30分,还是咱国内团队干的! 该测试集是出了名的超难,刚推出时无模型得分能超过10分。
编者按:vibe coding不是编程的终点,而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人,将在下一轮技术变革中获得决定性优势。
在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
现在的世界模型,值得批判。 我们知道,大语言模型(LLM)是通过预测对话的下一个单词的形式产生输出的。由此产生的对话、推理甚至创作能力已经接近人类智力水平。
Mamba一作最新大发长文! 主题只有一个,即探讨两种主流序列模型——状态空间模型(SSMs)和Transformer模型的权衡之术。
总部位于洛杉矶的人工智能视频生成初创公司Moonvalley 团队认为,仅靠文本提示无法完成电影制作。
来自加州大学河滨分校(UC Riverside)、密歇根大学(University of Michigan)、威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)、德州农工大学(Texas A&M University)的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。