第一家全面拥抱DeepSeek的“六小虎”，出现了！ 不卖关子，它就是李开复亲任CEO的零一万物。 今日正式上线万智企业大模型一站式平台，宣布提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。
“零基础”也能弹奏出好听和弦的无弦吉他，能监测睡眠呼吸和血氧的智能戒指，能听音乐、打电话、做翻译的AI眼镜……近日，位于徐汇西岸的大模型创新生态社区“模速空间”联手潮流电子新零售品牌Z·Pilot，推出上海首家全球AI潮品体验店。500多平方米的店内汇集了500多件科技潮品，让每一位尝鲜者大呼过瘾。
大模型同样的上下文窗口，只需一半内存就能实现，而且精度无损？ 前苹果ASIC架构师Nils Graef，和一名UC伯克利在读本科生一起提出了新的注意力机制Slim Attention。
角色扮演 AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）作为大语言模型（LLM）的重要应用，近年来获得了广泛关注。
最近一段时间，智能体（Agent）再次成为 AI 领域热议的焦点。
长文本任务是当下大模型研究的重点之一。在实际场景和应用中，普遍存在大量长序列（文本、语音、视频等），有些甚至长达百万级 tokens。
文心一言两周年，百度一口气上新两款模型，并且上来就是一个主题：免费。
跨模态因果对齐，让机器更懂视觉证据！
在深度学习的多个应用场景中，联合优化多个损失项是一个普遍的问题。典型的例子包括物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks, PINNs）、多任务学习（Multi-Task Learning, MTL）和连续学习（Continual Learning, CL）。然而，不同损失项的梯度方向往往相互冲突，导致优化过程陷入局部最优甚至训练失败。
最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。
