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声音比真人还像真人的Maya,背后模型开源了!跨越语音恐怖谷

声音比真人还像真人的Maya,背后模型开源了!跨越语音恐怖谷

声音比真人还像真人的Maya,背后模型开源了!跨越语音恐怖谷

语音恐怖谷是指在语音合成技术中,当 AI 合成语音接近人类的真实语音,但又存在细微的不自然或不完美之处时,会引发人类的不适感。

来自主题: AI技术研报
9176 点击    2025-03-16 15:29
驯服AI,更懂物理!何恺明团队提出全新DHN「去噪哈密顿网络」

驯服AI,更懂物理!何恺明团队提出全新DHN「去噪哈密顿网络」

驯服AI,更懂物理!何恺明团队提出全新DHN「去噪哈密顿网络」

何恺明团队提出的去噪哈密顿网络(DHN),将哈密顿力学融入神经网络,突破传统局部时间步限制,还有独特去噪机制,在物理推理任务中表现卓越。

来自主题: AI技术研报
8003 点击    2025-03-16 15:22
AI进入推理模型时代,一文带你读懂思维链

AI进入推理模型时代,一文带你读懂思维链

AI进入推理模型时代,一文带你读懂思维链

近段时间,推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道,该模型在输出最终回答之前,会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。

来自主题: AI技术研报
8874 点击    2025-03-16 14:53
无需训练,100%完美检索!LLM练出「火眼金睛」,InfiniRetri超长文本一针见血

无需训练,100%完美检索!LLM练出「火眼金睛」,InfiniRetri超长文本一针见血

无需训练,100%完美检索!LLM练出「火眼金睛」,InfiniRetri超长文本一针见血

LLM自身有望在无限长token下检索信息!无需训练,在检索任务「大海捞针」(Needle-in-a-Haystack)测试中,新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K,让7B模型比肩72B模型。

来自主题: AI技术研报
9375 点击    2025-03-16 13:28
AI大佬曼宁转赞,MetaGPT团队首提「Atom of Thoughts」,原子化思考让4o-mini暴打推理模型?

AI大佬曼宁转赞,MetaGPT团队首提「Atom of Thoughts」,原子化思考让4o-mini暴打推理模型?

AI大佬曼宁转赞,MetaGPT团队首提「Atom of Thoughts」,原子化思考让4o-mini暴打推理模型?

大语言模型(LLM)近年来凭借训练时扩展(train-time scaling)取得了显著性能提升。然而,随着模型规模和数据量的瓶颈显现,测试时扩展(test-time scaling)成为进一步释放潜力的新方向。

来自主题: AI技术研报
7980 点击    2025-03-16 12:42