看到朋友在网上的分享： 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址，这简直就是报告结果的灾难！ 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候，务必屏蔽掉低质量信息源，AI无脑文越演越烈。
谷歌Jules震撼发布！这款AI编程神器不仅能写代码，还能自动修Bug、生成PR，免费试用每日5次。多模态Gemini 2.5 Pro模型赋予Jules超强智慧，无论多复杂的代码库，它都能精准拿捏。
知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）撰文表示，苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件，旨在推动新应用的开发，并提升其设备的吸引力。知情人士透露，苹果正在开发一套软件开发工具包（SDK）及相关框架，以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会（WWDC）上公布。
洛桑联邦理工学院研究团队发现，当GPT-4基于对手个性化信息调整论点时，64%的情况下说服力超过人类。实验通过900人参与辩论对比人机表现，结果显示个性化AI达成一致概率提升81.2%。研究警示LLM可能被用于传播虚假信息，建议利用AI生成反叙事内容应对威胁，但实验环境与真实场景存在差异。
北京时间今天凌晨 1 点，今年的 Google I/O 2025 开发者大会正式开启。谷歌最近的大模型技术风头正劲，今年的这场「科技春晚」吸引了全球关注的目光。没有意外，今年的核心主题自然是 AI。会上，谷歌发布或升级了一系列 AI 相关工具和服务，如下图所示。
各位有没有发现，最近大家对大模型已经有些看麻了？反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度，对模型的关注度明显有点降下来了。 比如最近 Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1 和 Grok-3 等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到 2 年前，铁定是个炸裂的一个月。
检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。
在基本物理任务上，前沿AI模型仍会失败！ML研究院的测试案例显示白领将被Ai替代，而制造业等蓝领工作不受影响。未来已来，只是分布得不均匀。
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。
「三个点电荷 + Q、-2Q 和 + 3Q 等距放置，哪个向量最能描述作用在 + Q 电荷上的净电力方向？」
