前DeepMind大佬创业，做出喜怒哀乐以假乱真的AI语音大模型
前DeepMind大佬创业，做出喜怒哀乐以假乱真的AI语音大模型未来又该如何分辨是AI还是真人在说话？
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9458 点击 2025-02-28 10:45
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未来又该如何分辨是AI还是真人在说话？
本文是对亚马逊AWS研究团队最新发表的APO（自动提示词优化）技术综述的深度解读。该研究由Kiran Ramnath、Kang Zhou等21位来自AWS的资深研究者共同完成，团队成员来自不同技术背景，涵盖了机器学习、自然语言处理、系统优化等多个专业领域。
高效闭环控制是复杂系统控制的核心要求。传统控制方法受限于效率与适用性挑战；而新兴的扩散模型虽然表现出色，却难以满足高效闭环控制的要求。西湖大学研究团队最新提出的 CL-DiffPhyCon 框架，通过异步并行去噪技术，在闭环控制要求下，显著提升了控制效率和效果。论文最近被人工智能领域顶级会议 ICLR 2025 接收。
OpenAI的重磅炸弹GPT-4.5，刚刚如期上线了！它并不是推理模型，但是规模最大、知识最丰富，最鲜明的特点就是情商高、很类人。Pro版用户和付费开发者已经能用了，但token定价有点离谱。
动辄百亿、千亿参数的大模型正在一路狂奔，但「小而美」的模型也在闪闪发光。
最近，英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1，实现了推理速度提升25倍，和每token成本降低20倍的惊人成果。同时，DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目，共同探索模型性能极限。
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术，通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号，突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制，使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能，为工业、医疗等领域应用带来变革。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%，用Deep Research就提高了引用正确率吗？似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题，生成可信内容。
当前的 AI 领域，可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此，有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起，以两者之长探索新一代的模型范式，比如我们之前报道过的 LLaDA。不过，之前这些成果都还只是研究探索，并未真正实现大规模应用。
AI 初创公司 ElevenLabs，刚刚筹集了 1.8 亿美元巨额融资 ，主要以其音频生成能力而闻名。该公司通过推出首个独立语音转文本模型 Scribe，迈向了另一个技术方向。