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520,遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max!

520,遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max!

520,遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max!

仅仅一个月后,阿里又带着最强旗舰模型杀回来了!今天上午,在 2026 阿里云峰会上,阿里全新一代千问旗舰模型 Qwen3.7-Max 登场了!在 Arena 公布的最新一期全球大模型盲测总榜中,Qwen3.7-Max 总成绩位列国产模型第一:傲视一众国产大模型

来自主题: AI资讯
9778 点击    2026-05-20 16:26
怎么会有这么离奇的AI4S创业者

怎么会有这么离奇的AI4S创业者

怎么会有这么离奇的AI4S创业者

5月初的一个上午,我走进杭州西溪附近的一间办公室,眼前的人被同事叫醒,从地板上爬起来。头戴一顶深灰色、紧紧包住脑袋的绒布帽,上身是一件紫色紧身短袖上衣,露出清晰可见的肌肉线条,而下身是一条黑色长裙。

来自主题: AI资讯
6001 点击    2026-05-20 16:07
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,美国耶鲁大学博士毕业生李昊特和合作者开发了一套叫 MOSAIC 的 AI 系统,把化学合成知识分成了 2,498 个专业领域,每个领域训练一个专家模型。

来自主题: AI资讯
7518 点击    2026-05-20 15:46
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

当视频生成模型在视觉保真度上不断突破时,一个核心瓶颈正变得愈发清晰:模型是否真正理解了真实世界?能否推理出合理的演变过程?

来自主题: AI技术研报
9435 点击    2026-05-20 15:16
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

表格异常检测(Tabular Anomaly Detection,TAD)旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本,其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。

来自主题: AI技术研报
8405 点击    2026-05-20 15:13
RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG效果不理想,怎么优化?Recall太低,是Milvus的问题吗?

RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。

来自主题: AI技术研报
5553 点击    2026-05-20 15:13
20刀月费秒变API!Hermes一行命令就能用上Claude、ChatGPT订阅

20刀月费秒变API!Hermes一行命令就能用上Claude、ChatGPT订阅

20刀月费秒变API!Hermes一行命令就能用上Claude、ChatGPT订阅

游戏规则要被改写了!Hermes Agent一键把模型订阅变成标准API,零成本驱动全套工具链。Grok同步杀入Agent生态。

来自主题: AI技术研报
6067 点击    2026-05-20 10:34
DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」

来自主题: AI技术研报
7513 点击    2026-05-20 10:11