
奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!
奖励是假的,能让Qwen提升25%性能却是真的!即使RLVR(可验证奖励强化学习)使用错误的奖励信号,Qwen性能也能得到显著提升?
即使RLVR(可验证奖励强化学习)使用错误的奖励信号,Qwen性能也能得到显著提升?
大语言模型遇上加密数据,即使是最新Qwen3也直冒冷汗!
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:
来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作,首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT(Joint Diffusion Transformer)框架实现了图像 → 动态视频 + 声音的高质量联合生成。
当前顶尖AI模型是否真能“看懂”物理图像?
2025年,英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”,正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品,AI工厂是将数据和算力转化为智能服务,帮助企业降本增效。
新版DeepSeek-R1重磅开源,凌晨已放出权重!此次模型性能几乎与o4-mini(Medium)相当,编程实测超越Claude 4 Sonnet。网友纷纷惊叹:开源又一次胜利了。
近半年来,OpenAI 形象开始变得灰暗: 团队骨干相继离职引发猜疑、组织转型遭受口诛笔伐、GPT-4.5/Sora 等模型表现不及预期,还有被 DeepSeek R1 打破的叙事神话……
MetaMind是一个多智能体框架,专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性,无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
来自华盛顿大学、AI2、UC伯克利研究团队证实,「伪奖励」(Spurious Rewards)也能带来LLM推理能力提升的惊喜。