主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析，是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域，我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO，帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE，首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合，并开源了完整的技术框架，包括 Modeling 和 Training 两大部分，并支持层间混合架构。为下一代基础模型架构的研发提供了有价值的工具和经验。
文章探讨人们对AI生成内容的鉴定行为本质：技术层面无意义，因AI可精准模仿人类风格，而内容价值应取决于质量而非来源。分析鉴定行为源于人类中心主义偏见和社会表演需求，预测未来实质性鉴定将消失，但表演性鉴定会因社交攀比持续存在。
“今天的寒门，是不懂AI的家庭”，这个观点一落入眼帘，就抓住了海淀妈妈郑瑞虹的注意。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型，此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告，进一步披露了这个模型的细节。
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。
AI越来越聪明，但如果它们反应慢，效率低，也难以满足我们的需求。
全球最贵估值科技公司，AI 巨头 Palantir 如何合理定价？
你是否曾对大语言模型（LLMs）下达过明确的“长度指令”？
复刻DeepSeek-R1的长思维链推理，大模型强化学习新范式RLIF成热门话题。
