智能体丝滑玩手机,决策延迟0.7秒!MSRA等提出验证器架构,不直接依赖大模型生成最终操作
智能体丝滑玩手机,决策延迟0.7秒!MSRA等提出验证器架构,不直接依赖大模型生成最终操作随着人工智能和大语言模型(LLMs)的不断突破,如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具,成为了业界关注的焦点。
随着人工智能和大语言模型(LLMs)的不断突破,如何将其优势赋能于现实世界中可实际部署的高效工具,成为了业界关注的焦点。
大模型写代码早就是基操了,但让它写算法竞赛题或企业级系统代码,就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法,要么是 “一锅乱炖” 难以维护。
扩展无语言的视觉表征学习。
当我们遇到新问题时,往往会通过类比过去的经验来寻找解决方案,大语言模型能否如同人类一样类比?在对大模型的众多批判中,人们常说大模型只是记住了训练数据集中的模式,并没有进行真正的推理。
刚刚开源的新基准测试PaperBench,6款前沿大模型驱动智能体PK复现AI顶会论文,新版Claude-3.5-Sonnet显著超越o1/r1排名第一。与去年10月OpenAI考验Agent机器学习代码工程能力MLE-Bnch相比,PaperBench更考验综合能力,不再是只执行单一任务。
双人动作生成新SOTA!
2025 年,DeepSeek 爆火带动传统产品的智能化升级,如传统玩具向 AI 玩具转型。央视新闻调查数据显示,2025 年 1 月,国内某电商平台面向 3-6 岁儿童的 AI 早教玩具销量环比增长 6 倍。咨询公司 IMARC 的预测数据显示,2024 年全球 AI 玩具市场规模已达 181 亿美元,预计到 2033 年将增长至 600 亿美元。
如何从一张普通的单幅图像准确估计物体的三维法线和材质属性,是计算机视觉与图形学领域长期关注的难题。
一个7B奖励模型搞定全学科,大模型强化学习不止数学和代码。
没想到,文小言接入推理模型的大更新背后,百度还藏了一手“质变”级技术大招???