75年后,图灵测试终被GPT-4.5破解!73%人类被骗过,彻底输给AI
75年后,图灵测试终被GPT-4.5破解!73%人类被骗过,彻底输给AI在三方图灵测试中,UCSD的研究人员评估了当前的AI模型,证明LLM已通过图灵测试。在测试中,同时与人及AI系统进行5分钟对话,然后判断哪位是「真人」。结果,AI竟然比「真人」还像人:
在三方图灵测试中,UCSD的研究人员评估了当前的AI模型,证明LLM已通过图灵测试。在测试中,同时与人及AI系统进行5分钟对话,然后判断哪位是「真人」。结果,AI竟然比「真人」还像人:
昨天,我的群里被刷屏了。 因为即梦,灰度内测了他们即梦3.0绘图模型。没有任何预兆,没有任何宣传,就这么直接放了出来。 我的群里,拿到内测资格的朋友们,直接全部沸腾了。。。
字节有一个很实用但不怎么火的项目,叫 Midscene.js,Chrome 商店上的安装数仅有 1 万,它是一个由多模态模型驱动的前端自动化测试插件。自动化测试我平常很少用到,但我发现它特别适合用来写爬虫……
4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术,成功构建了动态语义场,能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述,并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模,显著提升了动态语义场的建模能力。
在数学推理中,大语言模型存在根本性局限:在美国数学奥赛,顶级AI模型得分不足5%!来自ETH Zurich等机构的MathArena团队,一下子推翻了AI会做数学题这个神话。
AI能像人类一样理解长视频。
在自动驾驶领域,高精度仿真系统扮演着 “虚拟练兵场” 的角色。工程师需要在数字世界中模拟暴雨、拥堵、突发事故等极端场景,反复验证算法的可靠性。
众所周知,DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打,尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗?
大家好,我是小瑶,今天是你们的 AI 前排吃瓜 + 技术解读博主。
太阳是地球生命繁衍的基础。