「源神」回归!Qwen3.8-27B 到底戳中了谁?
「源神」回归!Qwen3.8-27B 到底戳中了谁?为什么偏偏是小尺寸模型?为什么是现在?
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为什么偏偏是小尺寸模型?为什么是现在?
过去三年,AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频,从几秒的短片到分钟级的长视频,每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。
过去几年,大模型的发展主线很清晰,比如更大的模型、更多的数据,以及更多的计算。但当模型从回答问题的Chatbot走向能够调用工具、执行任务的Agent,发展主线也开始发生变化。模型不仅要知道,还要在环境中行动,从反馈中判断结果,并在长时间运行中不断调整策略。
太卷了!过去两年,视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
测评 AI 这件事,如今越来越难做了。
上回说到,Seedance 2.5上线后,我们第一时间做了模型更新的能力测试。结果很惊艳,AI的指令遵循、运动效果、表演张力、人物一致性和全模态参考都有了大进步。
日产7.5万首,播放却不到3%。
过去几年,大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开:如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量?从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化,学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
当机器人把书放进抽屉,它看到的是一串二维图像,然而真正需要完成的,却是一段发生在三维空间、持续随时间演化的动作。
AI的“情绪”也会影响工作状态?