最近 AI 编程界最火的事情，就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
过去一年，AI圈的词语通货膨胀是不是有点太严重了？
大模型竞赛中，算力不再只是堆显卡，更是抢效率。
GEM框架利用认知科学原理，从少量人类偏好中提取多维认知评估，让AI在极少标注下精准理解人类思维，提高了数据效率，在医疗等专业领域表现优异，为AI与人类偏好对齐提供新思路。
本周四，百川智能正式发布新一代大模型 Baichuan-M3 Plus，其面向医疗应用开发者，在真实场景下将医学问题推理能力推向了全新高度。新模型发布的同时，接入 M3 Plus 的百小应 App 与网页版也已同步上线。
今天，Anthropic 试图向世界展示它的灵魂。Anthropic 正式公布了一份长达 84 页的特殊文档——《Claude 宪法》（Claude's Constitution）。这份文件并非通常意义上的技术白皮书或用户协议，而是一份直接面向 AI 模型本身「撰写」的价值观宣言。
不er，这个世界还有什么是真的？反正我是已经分不清了...
如何让机器人同时具备“本能反应”与复杂运动能力？
现有的多模态模型往往被困在「视频」的孤岛里——它们只能回答视频内的问题。但在真实世界中，人类解决问题往往是「看视频找线索 -> 上网搜证 -> 综合推理」。
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
