Jina Reranker v3.5:专注垂直领域的 0.6B 列表式重排器
Jina Reranker v3.5:专注垂直领域的 0.6B 列表式重排器今天,我们正式推出 jina-reranker-v3.5。 作为 v3 系列的进阶版,它依旧保持了 0.6B 的参数规模以及标志性的 LBNL( Last but not late,一次前向传播处理整
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今天,我们正式推出 jina-reranker-v3.5。 作为 v3 系列的进阶版,它依旧保持了 0.6B 的参数规模以及标志性的 LBNL( Last but not late,一次前向传播处理整
高中第一次戴上耳机听陈奕迅,陈伟嘉就被歌词之外的信息吸引:音色、歌手状态、声音环境。如今,他想让音频模型处理的,也正是这些语言之外的信息。
Microsoft 发布了 一个用于在 Azure Kubernetes 服务 上路由智能体流量的参考架构。它将这个问题分解为三个关键选择:由哪个模型响应调用、如何管理调用,以及由哪个 GPU 副本处理调用。
当大模型逐渐掌握对话、推理、编程和工具调用之后,自主研究被视为人工智能领域的「The Next Big Thing」。
这两天,Arena 平台上突然出现一款神秘的图像生成模型,代号「mona-lisa-1」。有人让该模型「生成一张你的创造者的图片」,模型点名 OpenAI 和奥特曼。且有网友用 OpenAI 验证工具检测生成图片后,确认图片中带有 OpenAI 的 SynthID 水印。
啥情况?统治科研圈几十年的PDF格式,都需要因AI而“退休”…
模型都开源了,为什么Token工厂反而更值钱?
只做一次生成器前向,就能得到一张图,这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1,难题其实在训练端:怎样用足够稳定、简单的监督信号,让生成分布靠近真实分布?
过去两年,self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
世界模型是物理原生智能(Physics-native Intelligence,Phi)重要的组成环节。