2030年,AGI概率至少10%!AI范式转变快,谁能预测GenAI下一代?
2030年,AGI概率至少10%!AI范式转变快,谁能预测GenAI下一代?Epoch AI高级研究员预测:2030年实现人类水平的AI的可能性至少10%。他认为AI从监督学习到GenAI,模型范式转变迅捷,预测AI只能从第一性原理出发。参考人类大脑,他估算了发现人类水平的AI需要的算力,得到相关结论。
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Epoch AI高级研究员预测:2030年实现人类水平的AI的可能性至少10%。他认为AI从监督学习到GenAI,模型范式转变迅捷,预测AI只能从第一性原理出发。参考人类大脑,他估算了发现人类水平的AI需要的算力,得到相关结论。
国产厨电龙头老板电器出品的全球首个烹饪大模型「食神」升级,不光接入了DeepSeek,还拓展了多模态。像推荐菜谱、指导烹饪已经是常规操作。在此基础上,它还能一眼看出你的健康状况——通过面部识别、分析体检报告,生成长期的健康膳食计划。
人工智能正在重塑游戏和互动媒体行业,人工智能是前所未有的价值创造源泉,它重塑行业的速度甚至比我们在互联网、移动电话和云计算兴起时所观察到的平台和架构变革还要快。
自 2023年OpenAI发布函数调用功能以来,我一直在思考如何开启智能体和工具使用的生态系统。随着基础模型变得越来越智能,智能体与外部工具、数据和API交互的能力却日益碎片化:开发人员需要为智能体运行和集成的每个系统都实现具有特殊业务逻辑的智能体。
知名 AI 工程师、Pleias 的联合创始人 Alexander Doria 最近针对 DeepResearch、Agent 以及 Claude Sonnet 3.7 发表了两篇文章,颇为值得一读,尤其是 Agent 智能体的部分。
虽然大多数强化学习(RL)方法都在使用浅层多层感知器(MLP),但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明,将对比 RL(CRL)扩展到 1000 层可以显著提高性能,在各种机器人任务中,性能可以提高最多 50 倍。
其实大模型在DeepSeek-V3时期就已经「顿悟」了?
随着传统的人工智能基准测试技术显得力不从心,AI 构建者正转向更具创意的方法来评估生成式 AI 模型的能力。
Grok连夜上线图片编辑功能,继Gemini引爆图片编辑热潮后,动动嘴就能实现「证件照换西装」、「黑发变金发」等专业级P图效果。随着AI巨头内卷加剧,很多工作可能会经历「从复杂操作到简单交互」的范式转移,大模型内卷,受伤可能是传统软件。
首个基于混合Mamba架构的超大型推理模型来了!就在刚刚,腾讯宣布推出自研深度思考模型混元T1正式版,并同步在腾讯云官网上线。对标o1、DeepSeek R1之外,值得关注的是,混元T1正式版采用的是Hybrid-Mamba-Transformer融合模式——