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关键词: 多模态交互3D大模型,AI 3D,DreamTech,Neural4D 2o

前些天，GPT-4o的多模态生图上线之后，引发全球AI社区广泛的关注，吉卜力图画全网风靡。

关键词: MegaMath,数学预训练数据集,模型训练,数据集

在大模型迈向推理时代的当下，数学推理能力已成为衡量语言模型智能上限的关键指标。

关键词: Skywork-OR1 ,Skywork,开源模型,AI新闻,昆仑万维

千亿参数内最强推理大模型，刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量；免费商用；且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码，都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——

关键词: 生物AI大语言模型,SYMPLEX,生物大模型,AI生物,AI新闻

中国科学院深圳先进技术研究院娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队成功推出一款生物制造大语言模型SYMPLEX。SYMPLEX是全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型。

关键词: 模型训练,AI,强化学习,HuggingFaceH4

尽管这些论文的结论统统指向了强化学习带来的显著性能提升，但来自图宾根大学和剑桥大学的研究者发现，强化学习导致的许多「改进」可能只是噪音。「受推理领域越来越多不一致的经验说法的推动，我们对推理基准的现状进行了严格的调查，特别关注了数学推理领域评估算法进展最广泛使用的测试平台之一 HuggingFaceH4，2024；AI - MO。」

关键词: 模型训练,扩散模型,Nabla-GFlowNet,扩散模型微调

本文作者刘圳是香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授，肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生，刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员，Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授，张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。

关键词: AI,AI应用案例,人工智能,大模型

在这篇文章中，我采用了与去年研究人们如何使用 AI 的相同方法，但搜索了更多数据，并将结果限制在过去 12 个月内。我查看了在线论坛（Reddit、Quora）以及包含明确、具体的技术应用的文章。也许是由于其固有的匿名性，Reddit 再次提供了最丰富的见解。我阅读了这些文章，并将每个相关帖子添加到该类别的统计中。几天后，我统计出了 100 个新的使用案例，并逐一引用。

关键词: AlphaZero,我的世界,AI玩游戏,模型训练

人和智能体共享奖励参数，这才是强化学习正确的方向？

关键词: AI,神经元级稀疏激活,模型训练,人工智能

在大模型争霸的时代，算力与效率的平衡成为决定胜负的关键。

关键词: AI,模型训练,人工智能,大模型

高质量数据枯竭，传统预训练走向终点，大模型如何突破瓶颈？