谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!
谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
史上最强模型Claude Opus 4.5发布后,全面碾压了人类顶尖工程师,逼得Anthropic不得不被迫放弃招聘笔试!现在,内部考题已经全面开源了。
最新奖励模型SWIFT直接利用模型生成过程中的隐藏状态,参数规模极小,仅占传统模型的不到0.005%。SWIFT在多个基准测试中表现优异,推理速度提升1.7×–6.7×,且在对齐评估中稳定可靠,展现出高效、通用的奖励建模新范式。
大模型推理的基石 vLLM,现在成为创业公司了。
AI爬取数据规模可提升5000倍。
最近 AI 编程界最火的事情,就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
过去一年,AI圈的词语通货膨胀是不是有点太严重了?
大模型竞赛中,算力不再只是堆显卡,更是抢效率。
GEM框架利用认知科学原理,从少量人类偏好中提取多维认知评估,让AI在极少标注下精准理解人类思维,提高了数据效率,在医疗等专业领域表现优异,为AI与人类偏好对齐提供新思路。
本周四,百川智能正式发布新一代大模型 Baichuan-M3 Plus,其面向医疗应用开发者,在真实场景下将医学问题推理能力推向了全新高度。新模型发布的同时,接入 M3 Plus 的百小应 App 与网页版也已同步上线。