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杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

kimi全面开放一周年之际,创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math,对标OpenAI o1系列,主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中,k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。

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6179 点击    2024-11-16 21:16
当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos,社交媒体instagram宣称它是当地排名第一,拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在,食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知,这样的例子在今天比比皆是。

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5594 点击    2024-11-16 21:12
Nature:「人类亲吻难题」彻底难倒LLM,所有大模型全部失败!LLM根本不会推理,只是工具

最近,Nature上的一项研究,全面驳斥了LLM具有类人推理能力的说法。研究者设定的「人类亲吻难题」把7个大模型彻底绕晕。最终研究者表示,与其说LLM是科学理论,不如说它们更接近工具,比如广义导数。

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7679 点击    2024-11-16 15:52
过程奖励模型PRM成版本答案!谷歌DeepMind全自动标注逐步骤奖励PAV,准确率提升8%

通过过程奖励模型(PRM)在每一步提供反馈,并使用过程优势验证器(PAV)来预测进展,从而优化基础策略,该方法在测试时搜索和在线强化学习中显示出比传统方法更高的准确性和计算效率,显著提升了解决复杂问题的能力。

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4664 点击    2024-11-16 15:41
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

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2375 点击    2024-11-16 15:21
率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

近日,中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题,提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法,有效地提升了智能决策模型的鲁棒性,为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)。

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2448 点击    2024-11-16 15:13
使用LLM结合金融数据和新闻文章预测股票价格

预测金融市场和股票价格变动需分析公司表现、历史价格、行业事件及人类因素(如社交媒体和新闻报道)。

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5084 点击    2024-11-16 14:38