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揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此,在许多任务和场景中,人们希望对周期进行建模,以便根据以往的经验进行推理。

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2090 点击    2024-11-10 13:43
不让视觉语言模型「盲猜」,性能竟直接提升一倍?

近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。

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2265 点击    2024-11-09 10:27
评估大模型不看输出看「内在」,上交大新测试指标入选NeurIPS 2024

能够深入大模型内部的新评测指标来了! 上交大MIFA实验室提出了全新的大模型评估指标Diff-eRank。 不同于传统评测方法,Diff-eRank不研究模型输出,而是选择了分析其背后的隐藏表征。

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2888 点击    2024-11-08 19:43
LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。

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3057 点击    2024-11-08 19:14
文本图格式大一统!首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024

最近,来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准,包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集,以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究,有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。

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2589 点击    2024-11-08 14:20
针对医学图像分割的基础模型应用探索

来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用,提供了一个全面的基础模型开发框架。

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2887 点击    2024-11-08 13:51
独家|边塞科技被收购,曾获真格投资,创始人曾在OpenAI任职

近日,蓝鲸新闻记者独家获悉,大模型赛道初创公司边塞科技近日被收购,收购方可能为某大厂,边塞科技曾在天使轮获真格基金投资。边塞科技也成为了国内第二家被收购的AI公司。

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7397 点击    2024-11-07 21:13