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NeurIPS 2024 | 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大、MIT团队给出理论解释

自我纠错(Self Correction)能力,传统上被视为人类特有的特征,正越来越多地在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLMs)中得到广泛应用,最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。

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3752 点击    2024-11-18 14:54
基于图的AI模型绘制未来创新地图

想象一下,使用人工智能比较两个看似毫无关联的创造——生物组织和贝多芬的《第九交响曲》。

来自主题: AI资讯
4916 点击    2024-11-18 14:35
突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能

在现代 AI 模型的快速迭代中,如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中,非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战,我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案,为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。

来自主题: AI技术研报
5632 点击    2024-11-18 09:01
杨植麟发布Kimi新模型:数学对标o1,中考高考考研成绩全第一

kimi全面开放一周年之际,创始人杨植麟亲自发布新模型—— 数学模型k0-math,对标OpenAI o1系列,主打深入思考。 在MATH、中考、高考、考研4个数学基准测试中,k0-math成绩超过o1-mini和o1-preview。

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6176 点击    2024-11-16 21:16
当AI取代真相,大模型如何一步步诱骗了人类的文明?

如今,人们选择餐厅,多半会打开app搜索一番,再看看排名。然而美国奥斯汀的一家餐厅Ethos,社交媒体instagram宣称它是当地排名第一,拥有7万余粉丝。但这家看起来很靠谱的餐厅根本不存在,食物和场地的照片都由人工智能生成。可它家发布在社媒上的帖子却得到了数千名不知情者的点赞和评论。大模型通过视觉形式误导公众认知,这样的例子在今天比比皆是。

来自主题: AI资讯
5593 点击    2024-11-16 21:12