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实测5款国产世界模型,看清「生成世界」走到了哪一步

实测5款国产世界模型,看清「生成世界」走到了哪一步

实测5款国产世界模型,看清「生成世界」走到了哪一步

家人们,不知道你们有没有同感,世界模型这个词,最近半年出现的频率高得离谱,但好像身边很少有人用过。

来自主题: AI产品测评
8993 点击    2026-09-14 15:04
告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

大语言模型智能体正越来越多地进入长期陪伴聊天这类场景 —— 不再答完一个问题就走,而是和用户处成一段长久的关系。

来自主题: AI技术研报
8127 点击    2026-09-14 15:04
视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

理解生成统一模型(Unified Multimodal Models, UMMs)正在成为多模态模型的重要发展方向。相比传统的理解模型 + 生成模型,UMM 希望在同一个模型中同时完成视觉理解和图像生成,让文本和图像能够在统一上下文中被理解、推理和生成。

来自主题: AI技术研报
6652 点击    2026-09-14 15:03
谷歌DeepMind,已经破解RSI?

谷歌DeepMind,已经破解RSI?

谷歌DeepMind,已经破解RSI?

谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进(RSI),其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型,联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向,Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布,但相关截图真伪尚未得到第三方验证。

来自主题: AI资讯
7819 点击    2026-09-14 10:59
Yann LeCun 万字演讲:「预测像素」是伪命题,JEPA 也并非凭空而来 | ECCV 2026

Yann LeCun 万字演讲:「预测像素」是伪命题,JEPA 也并非凭空而来 | ECCV 2026

Yann LeCun 万字演讲:「预测像素」是伪命题,JEPA 也并非凭空而来 | ECCV 2026

图灵奖得主Yann LeCun在ECCV 2026发表Keynote演讲,论证"预测像素"是伪命题,阐述JEPA在抽象表征空间预测世界的机制,并建议研究者放弃生成式模型与大语言模型,转向联合嵌入架构与世界模型以实现人类水平智能。

来自主题: AI资讯
8799 点击    2026-09-14 09:52
配套CLI与Skills,浙大开源可插拔Agent评测底座

配套CLI与Skills,浙大开源可插拔Agent评测底座

配套CLI与Skills,浙大开源可插拔Agent评测底座

同一套模型,换一个coding agent运行时,测试得分和实际消耗往往大相径庭。

来自主题: AI技术研报
9003 点击    2026-09-14 09:49
vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界,最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT,其余环节的时延依然留在那里。

来自主题: AI技术研报
6921 点击    2026-09-14 09:47
个性化智能体强化学习框架上线,8B模型盲测第一

个性化智能体强化学习框架上线,8B模型盲测第一

个性化智能体强化学习框架上线,8B模型盲测第一

当个性化Agentic RL遇上现实用户平台场景时,一直存在一个常见难点:面对同样的query,不同用户往往偏好不同的规划策略、工具调用和最终表达。

来自主题: AI技术研报
9006 点击    2026-09-14 09:22
2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体

2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体

2000+真实场景搬进仿真!一个导航模型零样本“通吃”四种机器人本体

过去一年,具身智能的技术迭代明显加快。VLA、世界模型持续演进,强化学习重新成为机器人学习的重要技术路径,Sim2Real加速从仿真走向真机,全身控制能力也在快速突破。

来自主题: AI技术研报
8365 点击    2026-09-14 09:22