如果把人工智能比作人类技术史上的一场革命, 那么 Hugging Face 就是这场革命中的一位「使者」, 它用一场场真诚的拥抱,拉近了科研与应用、技术与人之间的距离。 今天,Hugging Face 已成为 AI 开源领域的明星,拥有超过 50 亿美元的估值,并成功将开源精神与商业化模式融合,成为全球最活跃的 AI 社区之一。 但这一切,起点却颇为意外,从一款聊天机器人开始。
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朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。
AI中有三门生意:修塔、搬砖,和好奇心产品。
近年来,代码语言模型(Language Models for Code,简称 CodeLMs)逐渐成为推动智能化软件开发的关键技术,应用场景涵盖智能代码生成与补全、漏洞检测与修复等。
探索数推分离,降低大模型成本,提高效率。
我们即将介绍的 AgileGen— 一种基于人机协作的敏捷生成式软件开发框架。
大模型在数学问题上的表现不佳,原因在于采取启发式算法进行数学运算的,通过定位到多层感知机(MLP)中的单个神经元,可以对进行数学运算的具体过程进行解释。
在赛博空间里指挥若干个“AI”干活,年轻人毫无疑问是最先尝试新科技的人群。在AI应用遍地开花、用户争夺越来越激烈的当下,年轻人的选择成为判断AI产品前景的风向标。谁是第一款渗透到年轻人日常生活的AI产品,才有机会扩展到更广阔的人群。
近期,围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。
DIAMOND是一种新型的强化学习智能体,在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练,能够以更高效率学习和掌握各种任务。在Atari 100k基准测试中,DIAMOND的平均得分超越了人类玩家,证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。