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哈佛推出全新类ChatGPT癌症诊断AI,登上Nature!准确率高达96%

能够执行多种任务,识别19种癌症类型,预测患者生存率……哈佛医学院研究人员提出CHIEF,一种多功能AI癌症诊断模型,表现出类似于ChatGPT的灵活性,远超其他现有的癌症诊断模型。

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2346 点击    2024-11-10 14:05
NeurIPS 2024 (Oral) | 如何量化与提升思维链的推理能力边界?

该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。

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2659 点击    2024-11-10 13:50
揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此,在许多任务和场景中,人们希望对周期进行建模,以便根据以往的经验进行推理。

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2081 点击    2024-11-10 13:43
不让视觉语言模型「盲猜」,性能竟直接提升一倍?

近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。

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2260 点击    2024-11-09 10:27
评估大模型不看输出看「内在」,上交大新测试指标入选NeurIPS 2024

能够深入大模型内部的新评测指标来了! 上交大MIFA实验室提出了全新的大模型评估指标Diff-eRank。 不同于传统评测方法,Diff-eRank不研究模型输出,而是选择了分析其背后的隐藏表征。

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2885 点击    2024-11-08 19:43
LeCun赞转!类Sora模型能否理解物理规律?字节豆包大模型团队系统性研究揭秘

自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。

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3053 点击    2024-11-08 19:14