昨天,The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com
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【新智元导读】刚刚,一款专为消费级显卡设计的全新非自回归掩码图像建模的文本到图像生成模型——Meissonic发布,标志着图像生成即将进入「端侧时代」。
Ilya终于承认,自己关于Scaling的说法错了!现在训练模型已经不是「越大越好」,而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝,SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后,英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
在 HyperAI超神经联合出品的 COSCon’24 AI for Science 论坛中,来自清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心的博士后研究员丁璟韬带来了深度分享,以下为演讲精华实录。
o1不是通向大模型推理的唯一路径! MIT的新研究发现,在测试时对大模型进行训练,可以让推理水平大幅提升。
算法备案是所有AI从业者不得不迈过的门槛。这篇内容深入解读了中国《生成式人工智能服务安全基本要求》以及“生成式人工智能(大语言模型)上线备案”流程。
现在,用LLM一键就能生成百万级领域知识图谱了?! 来自中科大MIRA实验室研究人员提出一种通用的自动化知识图谱构建新框架SAC-KG
大模型掀起的 AI 新浪潮,激荡着全球科技创新领域的每一寸水域,无数创新技术和应用场景随之涌现。