一手实测Qwen-3 Max Thinking, 我觉得一般
一手实测Qwen-3 Max Thinking, 我觉得一般Qwen 团队终于在周日的晚上, 兑现了本周会更新Qwen3-Max thinking 的承诺。 而这个更新, 基本也是上周所有更新中为数不多非常期待的了。 毕竟Qwen3-Max也是Qwen整个家族里最大、最强的模型,
Qwen 团队终于在周日的晚上, 兑现了本周会更新Qwen3-Max thinking 的承诺。 而这个更新, 基本也是上周所有更新中为数不多非常期待的了。 毕竟Qwen3-Max也是Qwen整个家族里最大、最强的模型,
当用户向大语言模型提出一个简单问题,比如「单词 HiPPO 里有几个字母 P?」,它却正襟危坐,开始生成一段冗长的推理链:
从豆包的「产品卡」里,可以窥见大模型对产品销售的新链路已经展开。
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等学者提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习,在推理中持续优化策略,并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o,为AI发展开辟新思路。
在短视频推荐、跨模态搜索等工业场景中,传统多模态模型常受限于模态支持单一、训练不稳定、领域适配性差等问题。
据《智能涌现》获悉,极佳视界近日完成新一轮亿元级A1轮融资,本轮融资由华为哈勃、华控基金联合投资。此前8月底,极佳视界宣布完成Pre-A&Pre-A+连续两轮数亿元融资。2个月3轮融资,体现了资本市场对极佳视界团队实力、技术路线和业务推进的认可,也折射出投资方对“物理世界通用智能”(物理AI)关键转折点的判断。
独立研究者 Jianli Zhao 等人近日的一项新研究发现,通过在有害请求前填充一长串无害的解谜推理序列(harmless puzzle reasoning),就能成功对推理模型实现越狱攻击。他们将这种方法命名为思维链劫持(Chain-of-Thought Hijacking)。
在人工智能领域,推理语言模型(RLM)虽然在数学与编程任务中已展现出色性能,但在像医学这样高度依赖专业知识的场景中,一个亟待回答的问题是:复杂的多步推理会帮助模型提升医学问答能力吗?要回答这个问题,需要构建足够高质量的医学推理数据,当前医学推理数据的构建存在以下挑战:
用外卖的打法做AI模型?美团这是跟“又快又稳”杠上了(doge)。
当你发现自己刷到的视频、帖子是「AI制造」时,当身边的人用一种「AI腔调」和你说话时,你是不是想要迅速滑走,或者直接拉黑?加州大学伯克利分校等机构的权威研究证实,AI正在改变我们的说话、写作等交流方式,让我们的交际「塑料感」十足。