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多模态理解与生成一体化模型，致力于将视觉理解与生成能力融入同一框架，不仅推动了任务协同与泛化能力的突破，更重要的是，它代表着对类人智能（AGI）的一种深层探索。
平面设计是一门艺术学科，它们致力于创造一些吸引注意力和有效传达信息的视觉内容。为了减轻人类设计师的负担，各种各样的海报生成模型相继被提出。它们只关注某些子任务，远未实现设计构图任务；它们在生成过程中不考虑图形设计的层次信息。为了解决这些问题，作者将分层设计原理引入多模态模型（LMM），并提出LaDeCo算法。
在上一篇的评论区里，大家发生了争吵： 《DeepSeek-V3 是怎么训练的｜深度拆解》 有的读者指出：DeepSeek V3 有“训练数据抄袭”的问题。
当前，人工智能正在深刻改变着各行各业格局，规划行业也正从数字化向智能化深度转型。为打造规划领域新质生产力，以更加科学高效的规划技术支撑经济社会高质量发展，我院及时把握行业新技术发展动态，结合规划业务转型应用的新需求，开展了“AI+规划”系列研究工作。该项研究工作的主要成果：武汉市规划研究院专属大模型WPDIGPT(1.0版本) 已经完成研发，现已正式上线。
公司的核心目标就是打造一个集多模态技术、高效推理、可信赖与情感交互于一体的“AI导师”。
大模型的出现，成了AI第三次浪潮的新拐点。
“90%的客服问题，交给AI就足够了。”谈及大模型在公司快递业务的首个落地尝试-AI客服，快递100产研中心负责人李朝明表示。
“我认为2025年将至关重要。我认为我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快步伐。风险很高。这些都是颠覆性的时刻。
昨天写完DeepSeek-V3的文章，看到一段吐槽： OpenAI 是一家以创造先进人工智能技术为目标的公司。DeepSeek-V3，是在一个开源系统上进行性能和成本效益优化的。看起来有点偷懒。
2024最火AI爆款可灵，年末又卷了一波： 旗下文生图模型——可图，完成了1.5版本升级，分分钟生成平面大片。 还推出了“AI模特”等全新功能。